日前，兩家啟明創(chuàng)投投資企業(yè)芯宿科技和深勢(shì)科技共同宣布達(dá)成戰(zhàn)略合作。雙方此次戰(zhàn)略合作，期待基于深勢(shì)科技“人工智能+高性能計(jì)算+物理建?！钡乃枷?、方法和工具，利用芯宿科技“硅基芯片+微流控+生物傳感”的高通量技術(shù)，充分結(jié)合雙方在新藥研發(fā)/蛋白改造與高通量平臺(tái)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合展開合作，根據(jù)“第一性原理”共同聚焦于源頭創(chuàng)新，通過深度合作為研發(fā)新型藥物和蛋白拓展新思路并提供全新的科研范式。
根據(jù)協(xié)議，深勢(shì)科技將利用自身在蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)和設(shè)計(jì)方面的領(lǐng)先技術(shù)，對(duì)合成生物學(xué)中重要的生物元件進(jìn)行改造設(shè)計(jì)，全面提升芯宿科技在高通量合成和檢測(cè)方面的技術(shù)能力；芯宿科技將利用高通量合成和微流控篩選能力，賦能深勢(shì)科技的AI設(shè)計(jì)，在核酸和蛋白領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)設(shè)計(jì)文庫的快速高通量合成和檢測(cè)，產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)反哺AI算法，實(shí)現(xiàn)AI大分子藥物落地發(fā)現(xiàn)及數(shù)據(jù)、算法的閉環(huán)；雙方將對(duì)優(yōu)勢(shì)資源進(jìn)行共享，打造“分子生物生態(tài)圈”，吸引更多企業(yè)加入并推動(dòng)分子生物技術(shù)的發(fā)展。
芯宿科技創(chuàng)始人兼CEO趙昕表示：“AI是影響深遠(yuǎn)的技術(shù)革命，深勢(shì)科技基于AI for Science打造的動(dòng)力學(xué)平臺(tái)代表最前沿的趨勢(shì)，其優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在模擬采樣效率上的巨幅提升，同時(shí)充分結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高維表征能力，在復(fù)雜的生物大分子體系中高效捕捉動(dòng)態(tài)的構(gòu)象變化，為理性開發(fā)提供了新的解題思路。DNA合成技術(shù)處于生物產(chǎn)業(yè)最上游，輻射超千億美元市場(chǎng)，是合成生物學(xué)、生物藥研發(fā)、DNA存儲(chǔ)等諸多領(lǐng)域的基石。芯宿科技利用硅基芯片與微流控開發(fā)新一代DNA合成技術(shù)，芯片內(nèi)在的小型化與高集成特性可提供超高通量與超高靈敏度，這將極大地降低DNA合成的成本。我們很高興和深勢(shì)科技達(dá)成戰(zhàn)略合作，雙方將結(jié)合各自的業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)，助力我們更好地滿足生物技術(shù)研發(fā)的要求?！?/span>
深勢(shì)科技創(chuàng)始人兼CEO孫偉杰表示：“合成生物學(xué)被認(rèn)為即將推動(dòng)‘第三次生物科技革命’，是下一個(gè)千億美元產(chǎn)業(yè)的孵化地。在國(guó)內(nèi)，有能力涉足DNA合成行業(yè)的初創(chuàng)公司實(shí)屬鳳毛麟角；在全球，二代及三代DNA合成技術(shù)主要被海外公司掌握。芯宿科技將半導(dǎo)體技術(shù)應(yīng)用于合成生物學(xué)，目標(biāo)直指三代DNA合成技術(shù)。深勢(shì)科技主要是用AI去求解電子、原子、分子等這些微觀粒子之間的相互作用，進(jìn)一步求解藥物、材料、化工、能源等領(lǐng)域面臨的關(guān)鍵工業(yè)問題。公司希望為科學(xué)家們提供一套更有效率的科研工具，幫助大家更好地去探索未知世界，從而加快整個(gè)基礎(chǔ)研究的創(chuàng)新步伐。我們與芯宿科技的戰(zhàn)略合作，致力于從根本上為第三次生物科技革命做出貢獻(xiàn)?！?/strong>
21世紀(jì)是分子生物的世紀(jì)，對(duì)DNA、RNA和蛋白等生物大分子設(shè)計(jì)，合成和檢測(cè)，構(gòu)成了人類理解和調(diào)控生命過程的基石。藥物研發(fā)的本質(zhì)是對(duì)特定靶點(diǎn)設(shè)計(jì)功能性分子，定向調(diào)節(jié)生物通路；解決分子從哪里來和分子怎么制造則是兩大核心。有別于傳統(tǒng)的小分子藥物，近年來越發(fā)火熱的大分子生物藥、多肽、核酸等所屬高維空間的復(fù)雜性使得理性設(shè)計(jì)變得異常困難，而這個(gè)難題在最近幾年被證明適合使用AI這種表征高維空間的有效工具，結(jié)合已有科學(xué)模型來解決。
人工智能算法所需的高質(zhì)量、大容量、低偏差數(shù)據(jù)，需要經(jīng)過高通量合成和測(cè)試成千上萬的候選分子來獲得，這已遠(yuǎn)超傳統(tǒng)基于孔板的機(jī)械式自動(dòng)化平臺(tái)的極限。基于芯片實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和高通量化預(yù)示著未來數(shù)據(jù)處理和分析將使得AI模型和生物產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)力倍增。
AI for Science和芯片自動(dòng)化平臺(tái)作為分別解決分子從哪里來和分子怎么來、怎么測(cè)的有效工具，其深度結(jié)合將為生物大分子相關(guān)產(chǎn)業(yè)開啟無限可能。
