編者按：近日，啟明創(chuàng)投投資企業(yè)后摩智能憑借卓越的技術(shù)創(chuàng)新、突出的產(chǎn)品實(shí)力獲選36氪WISE2022新經(jīng)濟(jì)之王年度企業(yè)。致力于成為后摩爾時(shí)代的智能計(jì)算平臺(tái)的后摩智能是中國(guó)首家專注于存算一體技術(shù)的大算力AI芯片公司，通過(guò)底層架構(gòu)創(chuàng)新，大幅提升芯片性能，可用于智能駕駛、泛機(jī)器人等大邊緣端及云端推理場(chǎng)景。今年，后摩智能宣布其自主研發(fā)的業(yè)內(nèi)首款存算一體大算力AI芯片成功點(diǎn)亮，并成功跑通智能駕駛算法模型。
在36氪WISE2022新經(jīng)濟(jì)之王大會(huì)上，后摩智能創(chuàng)始人兼CEO吳強(qiáng)發(fā)表了題為《突破芯片創(chuàng)新邊界，賦能智能駕駛未來(lái)》的主題演講，圍繞國(guó)產(chǎn)汽車智能化、電動(dòng)化帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，用底層的技術(shù)創(chuàng)新重構(gòu)中國(guó)的智能駕駛芯片以及后摩智能的進(jìn)展等展開(kāi)分享。啟明創(chuàng)投微信公眾號(hào)經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。
后摩智能創(chuàng)始人兼CEO吳強(qiáng)
以下系經(jīng)36氪精編整理的吳強(qiáng)演講實(shí)錄：
大家好，我是后摩智能的吳強(qiáng)，很高興來(lái)參加今年的36氪WISE2022新經(jīng)濟(jì)之王大會(huì)。今年的主題是“Long China Long lnnovation 守望中國(guó) 保持創(chuàng)新”。下面我就結(jié)合著后摩智能的一些情況，分享一下如何用芯片的創(chuàng)新架構(gòu)，來(lái)賦能國(guó)產(chǎn)汽車智能駕駛的未來(lái)。
我今天的分享分三個(gè)部分：
第一部分，國(guó)產(chǎn)汽車智能化、電動(dòng)化帶來(lái)的一些機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
第二部分，如何用底層的技術(shù)創(chuàng)新重構(gòu)中國(guó)的智能駕駛芯片。
第三部分，分享后摩智能的產(chǎn)品務(wù)實(shí)和應(yīng)用實(shí)踐。
01/
汽車智能化的普及
對(duì)智能駕駛芯片提出了很高的新要求
中國(guó)的汽車行業(yè)正經(jīng)歷一個(gè)前所未有的大變局，特別是汽車電動(dòng)化、智能化的普及，給中國(guó)的汽車行業(yè)帶來(lái)了很多前所未有的機(jī)遇。最近幾年智能化的普及速度非常快，差不多2025年會(huì)達(dá)到50%的滲透率，而今年上半年，中國(guó)新能源車的銷售量已經(jīng)占據(jù)全球銷售量的59%。可以看出來(lái)，中國(guó)汽車的電動(dòng)化和智能化都是走在世界前列。
相比于比較領(lǐng)先的汽車電動(dòng)化和智能化，我們的計(jì)算芯片其實(shí)相對(duì)還處于比較早期的階段，特別是對(duì)于智能駕駛芯片。汽車智能化的普及，對(duì)智能駕駛芯片提出了很高的新要求。
首先是算力，因?yàn)橹悄芑乃綄?duì)終端用戶體驗(yàn)的影響非常大，這也對(duì)算力的要求越來(lái)越大。第二，智能化的普及意味著需要在汽車上部署更多功能，它將產(chǎn)生更多的功耗。
再次，售價(jià)10萬(wàn)到25萬(wàn)的車依然占據(jù)著非常廣闊的市場(chǎng)，智能汽車的普及需要對(duì)成本非常敏感。
綜合來(lái)看，怎樣去做一款芯片，能夠同時(shí)滿足大算力、低功耗和低成本需求，這是市場(chǎng)向我們提出的新要求。
另外，目前市場(chǎng)上主流的智能駕駛芯片還是以國(guó)際巨頭為主，作為一家中國(guó)企業(yè)，怎樣做出一款完全自主的智能駕駛芯片方案，這也是對(duì)所有國(guó)產(chǎn)芯片企業(yè)提出的新要求。
它帶來(lái)的挑戰(zhàn)其實(shí)主要有兩個(gè)方面：
第一方面，從需求來(lái)看，有非常多難點(diǎn)，因?yàn)?strong>算力的需求會(huì)在使用中持續(xù)地增長(zhǎng)。舉例來(lái)講，我們可以看到智能汽車安裝的攝像頭越來(lái)越多、數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，所以對(duì)算力要求越來(lái)越大。前幾年大家還在討論幾十T到百T，現(xiàn)在已經(jīng)從百T到千T。
第二方面，我們整個(gè)算法大概是從封閉式向開(kāi)放式發(fā)展。
傳統(tǒng)架構(gòu)下要想提供這么大算力的芯片，一般是兩種方式：
第一種，先進(jìn)的制程，比如說(shuō)5nm、3nm。這種方式的最大問(wèn)題是成本非常高，5nm做一顆芯片它的成本差不多是以億美金為單位，這樣也會(huì)增加整車成本，并不是每輛車都能夠負(fù)擔(dān)起這樣一個(gè)成本。與此同時(shí)，對(duì)于先進(jìn)工藝的依賴存在供應(yīng)鏈安全的問(wèn)題。
第二種，做這么大的算力主要是利用一些專用的芯片，也就是犧牲通用性來(lái)獲得效率。這種情況其實(shí)又不符合我們整個(gè)算法走向開(kāi)放、通用的發(fā)展趨勢(shì)，這其實(shí)是核心的矛盾，也是對(duì)于我們最大的挑戰(zhàn)。
怎么應(yīng)對(duì)這個(gè)挑戰(zhàn)？其實(shí)是需要一些更底層的創(chuàng)新來(lái)應(yīng)對(duì)這些核心矛盾。
02/
用底層的技術(shù)創(chuàng)新
重構(gòu)中國(guó)的智能駕駛芯片
仔細(xì)分析一下我們面臨的矛盾和挑戰(zhàn)，兩個(gè)最重要的問(wèn)題，就是性能上不去和功耗下不來(lái)，這里有一個(gè)關(guān)鍵的兩面墻問(wèn)題，就是存儲(chǔ)墻和功耗墻。
我們必須要想到一些創(chuàng)新的方法，去解決所謂的兩面墻的問(wèn)題。現(xiàn)在有很多創(chuàng)新的技術(shù)都可以解決兩面墻問(wèn)題，存算一體是其中的一種，目前在業(yè)內(nèi)被認(rèn)為是最有希望也最接近商業(yè)落地的技術(shù)。
它本身的想法其實(shí)比較簡(jiǎn)單，傳統(tǒng)的馮·諾依曼架構(gòu)，其實(shí)是為CPU而設(shè)計(jì)的，它是計(jì)算和存儲(chǔ)分割開(kāi)來(lái)，但是對(duì)于今天以數(shù)據(jù)為主的AI計(jì)算，本身會(huì)造成很多的算力瓶頸問(wèn)題。另外大量的、沒(méi)有必要的數(shù)據(jù)搬運(yùn)，也造成了大量的高功耗的問(wèn)題。
所以存算一體的基本想法是把計(jì)算和存儲(chǔ)完全融合在一起，從根本上解決無(wú)效的數(shù)據(jù)搬運(yùn)，另外突破了算力的瓶頸。
所以我們希望通過(guò)這種底層的架構(gòu)創(chuàng)新真正地解決我們智能駕駛芯片面臨的一些挑戰(zhàn)，我們能不能提供一個(gè)大算力的芯片，但同時(shí)它又兼具低功耗和低成本的特點(diǎn)，可以面向中國(guó)廣大的消費(fèi)者，可以讓那些10-25萬(wàn)的大眾化汽車也能享受得起智能駕駛芯片，這是我們希望用創(chuàng)新的架構(gòu)去解決的問(wèn)題，也符合我們今天這次WISE大會(huì)所說(shuō)的“Long China Long Innovation”這么一個(gè)主題，守望中國(guó)，保持創(chuàng)新。
舉個(gè)例子，如果說(shuō)對(duì)汽車芯片我們能用一個(gè)10倍能效比的芯片，就可以做到在自然散熱的情況下用更大的算力滿足高階智能駕駛的需求，它不需要液冷、不需要復(fù)雜的散熱系統(tǒng)，可以降低整個(gè)系統(tǒng)的復(fù)雜性和成本，芯片以及汽車的成本都能夠得到有效的控制，這樣的芯片就非常適用于對(duì)成本敏感的大眾化車型上。
另外它又有足夠的大算力可以支持高階的自動(dòng)駕駛，所以這才是一款真正的大眾型的和普惠型的智能駕駛芯片，讓平價(jià)新能源汽車，甚至是燃油車都能享受到智能駕駛帶來(lái)的實(shí)惠和收益，也能夠真正為智能化的普及助力。
舉另外一個(gè)例子，因?yàn)榇嫠阋惑w是后摩爾時(shí)代的技術(shù)，它其實(shí)對(duì)先進(jìn)制程的依賴是比較弱的，所以我們可以用相對(duì)成熟的工藝，比如說(shuō)28nm做出媲美7nm甚至5nm的算力和能效比。這樣的好處是，在極端的供應(yīng)鏈環(huán)境下也可以做出一款完全國(guó)產(chǎn)自主的芯片，可以打造中國(guó)的智能駕駛芯片方案。
03/
立志成為市場(chǎng)上
國(guó)產(chǎn)自主芯片的核心玩家
最后再簡(jiǎn)單分享一下我們后摩智能的產(chǎn)品和應(yīng)用實(shí)踐。
后摩智能成立于2020年底，在不到兩年的時(shí)間，我們的團(tuán)隊(duì)其實(shí)是聚集了兩批人，一批人是有豐富的存算一體學(xué)術(shù)背景的資深人士，另一批是做過(guò)多款大芯片，特別是智能駕駛芯片，擁有工業(yè)界背景的人士，像我在工業(yè)界做了快20年。我們兩批人之前都是做AI芯片的，都面臨著怎么去解決AI芯片面臨的這些算力瓶頸問(wèn)題、功耗問(wèn)題，我們討論碰撞后覺(jué)得存算一體是個(gè)更底層的架構(gòu)創(chuàng)新，也許可以解決未來(lái)面對(duì)的AI芯片算力和功耗的挑戰(zhàn)，所以就在一起成立了后摩智能。
我們也有幸得到了一些一線資本的支持，我們成立第一年就做了一顆技術(shù)樣片，是基于存算一體國(guó)內(nèi)大算力的樣片，今年是我們成立的第二年，第一顆產(chǎn)品級(jí)的智能駕駛芯片順利流片，這是我們這兩年的進(jìn)展。
針對(duì)第一顆基于存算一體的智能駕駛芯片，我們是從最底層的技術(shù)創(chuàng)新，最底層的存算單元開(kāi)始做起，是完全自主可控的，一層一層向上抽象，比如說(shuō)我們用了分布和集中的原理，把這個(gè)芯片能效比做到極致，做出一款符合客戶需求的高能效比或者大算力的AI芯片。
剛才說(shuō)了我們成立第一年就做了一顆樣片，這也是中國(guó)第一款用存算一體做的智能駕駛芯片，在算力和精度方面達(dá)到了智能駕駛復(fù)雜AI場(chǎng)景的要求，這在業(yè)內(nèi)是第一次。今年初我們順利地把它點(diǎn)亮，并且開(kāi)始運(yùn)行一些智能駕駛的常規(guī)算法。
剛才說(shuō)的是我們芯片的情況，芯片除了是硬件，其實(shí)還是一個(gè)軟件，我們希望能夠盡可能靠近大家最常用的GPU的方案，盡可能降低遷移成本。所以我們也采用了類CUDA的編程方式，降低從傳統(tǒng)GPU到我們芯片上的遷移成本。
最后講一下我們公司在設(shè)計(jì)軟件方面的一個(gè)理念。前面我說(shuō)了整個(gè)算法行業(yè)的開(kāi)放、通用的趨勢(shì)，所以我們整個(gè)芯片設(shè)計(jì)的理念是軟件和硬件解耦。作為一家芯片公司，我們希望能夠提供最好的芯片、最好的工具鏈和編譯器，能夠支持更多的第三方算法和解決方案。和傳統(tǒng)的Mobileye黑盒的軟硬結(jié)合的方式不太一樣，我們希望通過(guò)這樣的設(shè)計(jì)理念，讓更多的合作伙伴一起來(lái)打造中國(guó)智能駕駛芯片和解決方案。
雖然公司成立時(shí)間不長(zhǎng)，但是目前我們的芯片已經(jīng)在商業(yè)落地過(guò)程中，在無(wú)人物流車領(lǐng)域有深入的商業(yè)合作，這類無(wú)人車是全自動(dòng)的L4級(jí)別的無(wú)人駕駛車，場(chǎng)景上是以物流或者運(yùn)貨物為主。同時(shí)，我們?cè)诔擞密嚪矫嬉灿辛艘恍?zhàn)略合作伙伴，我們一起打造針對(duì)乘用車的自動(dòng)駕駛方案，這些都在逐漸落地過(guò)程中。
后摩智能希望先從無(wú)人車和乘用車的智能駕駛?cè)胧?，逐漸收獲市場(chǎng)更多的認(rèn)可，成為市場(chǎng)上國(guó)產(chǎn)自主芯片的一個(gè)核心玩家，逐漸站住腳。面向更長(zhǎng)遠(yuǎn)的未來(lái)，我們希望向其他的領(lǐng)域擴(kuò)展，比如仿生機(jī)器人，或者是其他對(duì)算力和功耗非常敏感的場(chǎng)景擴(kuò)展。
我們的愿景是希望成為后摩爾時(shí)代的智能計(jì)算平臺(tái)，后摩這個(gè)名字也源自這樣的愿景。
最后一句話，我們努力做到當(dāng)下有為，未來(lái)可期。
來(lái)源 | 36氪
