編者按：五年時間里，啟明創(chuàng)投投資企業(yè)梅卡曼德機器人創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官邵天蘭帶領(lǐng)他的團隊成長為全球AI+工業(yè)機器人領(lǐng)域規(guī)模最大、發(fā)展最快、落地應(yīng)用最多的公司之一。
日前，邵天蘭接受了《財富》中國的采訪。分享了新一代智能機器人創(chuàng)業(yè)者的發(fā)展脈絡(luò)、工業(yè)機器人的發(fā)展前景以及公司如何在高速成長中穿越周期等話題。啟明創(chuàng)投微信公眾號經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載，以饗讀者。
梅卡曼德機器人創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官邵天蘭
上午10點，深秋的上海，和煦的陽光伴著清爽的空氣。
這里是位于上海嘉定的北虹橋智能制造產(chǎn)業(yè)園。中規(guī)中矩的廠房與想象中充滿了未來科技感的硅谷風(fēng)格不同，路過的自動駕駛模型車和旁邊對著筆記本電腦敲代碼的程序員還是提醒著人們，這是一個智能機器人企業(yè)聚集地。
在這其中的一個鋼結(jié)構(gòu)建筑打造的辦公室內(nèi)，我們將見到邵天蘭，這位清華校友曾在2020年入選《財富》中國40位40歲以下的商界精英榜單。不久前，梅卡曼德也剛剛宣布了近10億人民幣C系列融資。
上一次見到邵天蘭，是在梅卡曼德一次投資人開放日活動。原定20人規(guī)模，最后到場了50多人。讓人印象深刻的是，邵天蘭親自帶領(lǐng)一批又一批的參觀者進入廠房展廳示范講解。而展廳中，幾十臺機械臂精確地執(zhí)行著實際工業(yè)場景中本來應(yīng)該由人完成的動作，如碼垛、上料、涂膠、分揀等，高效且準(zhǔn)確。
梅卡曼德上海展廳
“自從我們開發(fā)了這個3D相機，我們內(nèi)部算法團隊再也沒法說是傳感器的問題了?！鄙厶焯m的講解引發(fā)在場聽眾大笑，鄰座的一位投資人告訴《財富》，這是目前全球市場性能最高的工業(yè)級3D相機之一。
“我一直在客戶現(xiàn)場一線的，創(chuàng)始人就應(yīng)該是公司一號客服?！碑?dāng)被提問為什么不像其他企業(yè)一樣找個講解員時，邵天蘭這樣回答。背后展廳背景板寫著這家已創(chuàng)立5年企業(yè)的愿景——推動智能機器人無所不在的存在。
“造物者首先創(chuàng)造了人類，
比較低等但容易創(chuàng)造。
然后再漸漸用機器人代替人類，
一代又一代向更高層次更替。
最終他創(chuàng)造了我，
用來代替最后一個人類。”
——艾薩克·阿西莫夫
《I, Robot》
“由于AI技術(shù)帶來的將之前認(rèn)為
不可能完成的工作賦予可能性，
未來我們不僅將擁有
更加富裕的文明，
而且工作質(zhì)量將會顯著提高，
更多的人將會有自己
熱愛的事業(yè)或職業(yè)?！?/span>
——杰夫·貝索斯
很少有一個話題像AI機器人這樣引起全球如此激烈的討論與關(guān)注。魔幻與現(xiàn)實的交織似乎從來沒有脫離過這個存在已久的話題，也使得這個賽道在公眾的關(guān)注下迅速增長。
二戰(zhàn)后全人類的文明程度愈加提高，人口增速則不斷放緩，全球社會對于進一步解放生產(chǎn)力的需求愈加明顯。實際上機器人行業(yè)已經(jīng)走過了近80年的探索之路。以1942年科幻作家阿西莫夫提出“機器人三定律”為標(biāo)志，從1950年阿蘭·圖靈提出了著名的“圖靈測試”理論，到1956年達特茅斯會議上“AI”誕生，再到20世紀(jì)60年代第一波工業(yè)機器人的產(chǎn)生與使用，又經(jīng)過80年代至今各種機器學(xué)習(xí)模型與應(yīng)用百花齊放，現(xiàn)如今智能機器人，無論家用或商用，已經(jīng)真正開始進入普及階段。
如果說以Unimation為代表的可編程機器人生產(chǎn)企業(yè)屬于第一代工業(yè)機器人企業(yè)，以庫卡、ABB、發(fā)那科、安川為代表的對外界信息有一定反饋能力的機器人屬于第二代工業(yè)機器人企業(yè)，那么梅卡曼德則是第三代工業(yè)機器人企業(yè)的代表——提供能夠根據(jù)復(fù)雜環(huán)境進行自主適應(yīng)、自主判斷、自主規(guī)劃的AI機器人基礎(chǔ)設(shè)施。
而AI+工業(yè)機器人的發(fā)展，也可以分為兩個階段。
第一代參與者，更多是通過技術(shù)突破來自上而下尋找應(yīng)用場景，其特點是擁有強大的算法和技術(shù)能力與儲備，但是對于實際場景落地轉(zhuǎn)化能力有限。
以梅卡曼德為代表的新一代企業(yè)，則是先尋找應(yīng)用場景，然后自下而上地運用各種成熟技術(shù)建立解決方案，其特點是更了解下游廠家需求，對于實際場景落地的解決方案儲備更加充足，也有更好的商業(yè)化落地能力。
AI機器人的每一步發(fā)展，都暗合了以邵天蘭為代表的新一代智能機器人創(chuàng)業(yè)者的發(fā)展脈絡(luò)。
2012年，波士頓動力公司（Boston Dynamics）發(fā)布了世界上速度最快的四腿機器人“獵豹”，引發(fā)公眾的廣泛討論。那一年，邵天蘭剛從清華大學(xué)軟件學(xué)院畢業(yè)，赴慕尼黑工業(yè)大學(xué)機器人方向繼續(xù)深造。
“當(dāng)時這個方向（AI+機器人）還是很小眾的，沒有今天那么多大公司設(shè)立專門的機器人部門，但我只想做機器人?！?strong>邵天蘭本人更像是個務(wù)實的理想主義者。這種務(wù)實的理想主義，不斷體現(xiàn)在于我們的訪談過程中，更像是整個梅卡曼德企業(yè)文化的縮影。
“我知道大家都喜歡聽浪漫的故事，喜歡聽情懷，但我們這個行業(yè)，只有扎實做事才能活下去。怎么解決每個下游客戶的具體需求，場景怎么具體落地，才是我們最關(guān)心的?！?/p>
而，扎實，是這兩個半小時的訪談中出現(xiàn)頻率最高的詞。
02/
確定性中的全員奔跑
工業(yè)機器人的高速增長是確定性的。
僅在過去12個月，梅卡曼德就完成了三次大額融資。而整個機器人賽道，也在2016年DeepMind帶來的關(guān)注之后不斷迎來融資高峰，工業(yè)機器人更是在最近幾年炙手可熱，僅2021年上半年工業(yè)機器人投融資額就已經(jīng)超過了100億元。
這背后的基本邏輯是長期基于勞動力成本提升狀態(tài)下的生產(chǎn)組織重構(gòu)。全球勞動力不斷減少與老齡化，相應(yīng)的人力成本不斷提高。根據(jù)統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)，2020年我國制造業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資相較于制造業(yè)用工頂峰的2013年增長了78%，而相應(yīng)的，全國制造業(yè)城鎮(zhèn)就業(yè)人員數(shù)量由2013年的5258萬人下降到了2020年的3806萬，降幅達到28%。
“不是機器搶人的工作崗位，是制造業(yè)用工缺口越來越大，倒逼機器人行業(yè)快速發(fā)展?，F(xiàn)在的年輕人，好像都不太愿意進工廠，工廠的工作未來可以交給機器人。”面對機器人搶人工作的說法，邵天蘭并不認(rèn)可。
于是我們在梅卡曼德服務(wù)的一家鋼鐵廠車間看到這樣的場景：一個全身包裹嚴(yán)實的機器手臂將自己的觸手伸向燒紅的剛成型的上百公斤重的火車輪，進行自動識別與抓取，此時的工件溫度超過500攝氏度。而在過去，這一項工作需要工人冒著酷熱在車間內(nèi)進行機械操作實現(xiàn)，即便進行足夠的降溫通風(fēng)，也很少有工人真正愿意做這項工作。
梅卡曼德機器人應(yīng)用在嚴(yán)酷高溫環(huán)境中進行抓取作業(yè)
而中國，全球的制造中心，毫無疑問是最適合智能機器人產(chǎn)業(yè)落地的市場。
據(jù)《中國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告（2021）》，2021年中國將占領(lǐng)全球機器人市場近40%份額。其中，工業(yè)機器人將占據(jù)中國機器人市場規(guī)模的53%達到446億元。而統(tǒng)計局最新公布的數(shù)據(jù)顯示，中國2021年前10月的工業(yè)機器人產(chǎn)量已經(jīng)較2020年全年產(chǎn)量增長了26%。
在邵天蘭2016年在知乎上對于“國產(chǎn)工業(yè)機器人目前發(fā)展到了什么水平？”的問題下的回答中他這樣說道：“五至八年內(nèi)中國機器人的硬件水平可以追上第一集團，三至五年內(nèi)軟件水平可以彎道超車，趕超第一集團?！?/p>
五年后再次被問及這個問題，他的答案是：“可能更快，整個行業(yè)現(xiàn)在是全員奔跑的狀態(tài)。我們2021年訂單量大概是2020年的三倍，客戶數(shù)量翻番，2021年至少能完成2000臺產(chǎn)品落地，已經(jīng)在細分領(lǐng)域持續(xù)領(lǐng)先了?！?/p>
03/
喧鬧中的堅守
資本市場高度關(guān)注可能同時帶來泡沫。
這對機器人行業(yè)帶來的重要影響，一方面是對于人才的爭搶，各大機器人企業(yè)都在燒錢招人，AI與機器人相關(guān)方向人才工資在市場上也水漲船高，直接推升了整個行業(yè)的人力成本。另一方面，企業(yè)為了迅速搶占市場份額也出現(xiàn)了打價格戰(zhàn)的現(xiàn)象。
邵天蘭并不回避泡沫的存在：“當(dāng)然有，而且很明顯，它可能會表現(xiàn)在資金利用率低下。我們能做的就是合理利用它，更快的去把應(yīng)該做好做扎實的工作完成，而不是殺雞取卵，惡性競爭。像科技行業(yè)中，不是所有的企業(yè)都那么愿意真正扎實地去做基礎(chǔ)的工作。但我堅信泡沫的反面是扎實，只要能夠做好基礎(chǔ)工作，打磨好產(chǎn)品與服務(wù)，一定可以保證長期的發(fā)展。”
相比第一代AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)，梅卡曼德通過標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品和極強的交付能力真正將AI商業(yè)化落地跑通——3D相機看到物體，圖形化機器視覺軟件判斷它是什么物體，智能編程環(huán)境決定怎么處理——邵天蘭將它們分別比作眼睛、視覺神經(jīng)和大腦。
用邵天蘭自己的話說：“扎得不深可能會被風(fēng)吹飄。”
梅卡曼德相機生產(chǎn)工廠
如今團隊已經(jīng)達到500人的梅卡曼德在物流、電商、工程機械、汽車、鋼鐵、家電等領(lǐng)域已有上千個實際落地案例，進入了中國、美國、韓國、日本、德國、新加坡、意大利、西班牙等十個國家。
與其說梅卡曼德是碰上了風(fēng)口，不如說是堅守長期主義帶來的必然回報。實際上，進入這個行業(yè)伊始，邵天蘭并沒有想到未來這個賽道會有這么熱?！叭サ聡鴮W(xué)習(xí)機器人也單純是因為自己感興趣，那個時候這是個非常小眾的方向，大家都奔著互聯(lián)網(wǎng)去，很少有人選我這個專業(yè)?！?/p>
邵天蘭回憶道，“我們很幸運，剛創(chuàng)業(yè)的時候也沒有太多壓力，幾個志同道合因為興趣聚在一起的草根，在一起像玩泥巴一樣研究基礎(chǔ)算法，解決一個又一個實際問題。一開始外界沒有那么多關(guān)注，投資人也沒給太多壓力，給了我們充分的探索空間，關(guān)心我們的人也不斷鞭策與幫助我們成長?！?/p>
而，幸運，是這兩個半小時的訪談中出現(xiàn)頻率第二高的詞。
后來再想起梅卡曼德展廳里背對幾十臺忙碌的機械臂對著來訪客人們精確講出每一個機器人應(yīng)用細節(jié)的邵天蘭，總會想起一句話：只有拼盡全力，才有資格笑談運氣。
04/
我們的目標(biāo)是穿越周期
從另一個角度來說，這一代中國新生代創(chuàng)業(yè)者，確實趕上了好時候，梅卡曼德正是這一批創(chuàng)新企業(yè)的縮影。
首先是技術(shù)層面，這一代90前后創(chuàng)業(yè)者，并沒有感受到與現(xiàn)有巨頭企業(yè)明顯的技術(shù)差距。他們在國內(nèi)外校園里學(xué)習(xí)的是最頂級最新的理論，又可以在全球獲取最先進的理論結(jié)合實踐技能和機會，甚至足不出戶在互聯(lián)網(wǎng)上就可以快速地獲取知識。清華大學(xué)軟件學(xué)院學(xué)士，慕尼黑工業(yè)大學(xué)機器人方向碩士，在Coursera上自學(xué)過完整機器學(xué)習(xí)課程，同時還是知乎機器人話題KOL的邵天蘭，無疑是一個典型例子。
其次是資本市場層面，經(jīng)歷過改革開放，房地產(chǎn)興衰，互聯(lián)網(wǎng)泡沫的國內(nèi)投資人現(xiàn)在也都變得更加成熟，讓自己投資的企業(yè)得到快速發(fā)展，但又不至于發(fā)展過快而產(chǎn)生風(fēng)險。
“我們這代人一出來就擁有世界一流的技術(shù)，不存在明顯的追趕，這和早期創(chuàng)業(yè)或許是不一樣的。比如在機器人這個領(lǐng)域，我們就有先發(fā)優(yōu)勢。阿里、百度早期可能要對標(biāo)ebay、亞馬遜、谷歌，可能要追趕巨頭，我們這一代在很多領(lǐng)域的確有底氣說，我們才是巨頭?！?/p>
“我們的投資人也非常專業(yè)，對于技術(shù)和商業(yè)的理解非常成熟，只要創(chuàng)業(yè)者愿意學(xué)習(xí)，商業(yè)上成熟的速度也會很快?！鄙厶焯m對于新一代創(chuàng)業(yè)者的認(rèn)識有點超乎預(yù)想的成熟，“可以說是站在巨人的肩膀上。我們這代人很幸運，起點更高，但其實都是前人打下的基礎(chǔ)，所以一定要對前輩心懷感激和尊敬，之所以發(fā)展這么快，很大的原因是企業(yè)家前輩們的積累和探索。我覺得現(xiàn)在中國的這個商業(yè)文明，已經(jīng)進入到了一個可以說史無前例的一個新時代?！?/p>
然而細分行業(yè)的領(lǐng)先，還遠遠沒有達到邵天蘭的期待。
“我們要做到的是穿越周期?！?/strong>
周期是每個新興行業(yè)創(chuàng)業(yè)企業(yè)無法回避的問題。根據(jù)Gartner曲線，每個新技術(shù)都要經(jīng)歷五個階段，從技術(shù)萌芽期到期望膨脹期，外界的期望越來越高，投資人也紛紛涌入，行業(yè)分散且競爭激烈，行業(yè)集中度差，直到泡沫破裂，大量參與者淘汰，到達底部后再開始緩慢爬升，直到最終產(chǎn)業(yè)成熟，出現(xiàn)幾個行業(yè)巨頭，維持穩(wěn)定的狀態(tài)，直到技術(shù)遭到淘汰。而現(xiàn)在的AI機器人賽道，處在外界期望值快速上升的過程。
Gartner曲線*
曾經(jīng)的互聯(lián)網(wǎng)熱潮還余音未了，我們已經(jīng)見過了太多這樣的故事，曾經(jīng)在行業(yè)上升期的明星企業(yè)，甚至獨角獸企業(yè)，在泡沫破裂時陷入瓶頸。
“電梯行業(yè)有一家德國企業(yè)蒂森克虜伯，也是500強，你們應(yīng)該很熟悉，他們的電梯制造水平非常高。同時你有沒有聽說過‘克虜伯大炮’？這是同一個克虜伯。洋務(wù)運動時期他們就是巨頭，到現(xiàn)在依然是工業(yè)巨頭，這個就是穿越周期?！鄙厶焯m對于企業(yè)生命周期的理解也展示出這位年輕CEO超越年齡的成熟，“我們不僅要經(jīng)歷這個周期，我希望的是經(jīng)歷好幾個周期我們還在發(fā)展。而我們現(xiàn)在做的就是把事情扎實地做好，不要急功近利，以10年20年為單位做事情，尊重基本規(guī)律。”
05/
尾聲
《財富》一直在尋找未來有可能成為新《財富》世界500強的年輕公司，這一次在梅卡曼德身上《財富》看到了中國新一代科技創(chuàng)業(yè)者與初創(chuàng)企業(yè)的快速發(fā)展與成熟。
采訪的最后，當(dāng)問及預(yù)計梅卡曼德大概需要多少年能成為世界500強企業(yè)的時候，邵天蘭很認(rèn)真地計算起了增長率，用了很久告訴了我們他心目中的答案：“我們只跟工業(yè)企業(yè)對比，如果要說進入世界工業(yè)企業(yè)500強的話，按照我的估算，應(yīng)該需要20年左右?！?/strong>
“好的，那我們20年后希望再和你這樣暢聊一次。”
“沒問題。”這個大男孩笑著說道。
