同盾科技是一家智能分析和決策領(lǐng)域的科技企業(yè)，累計已服務超過一萬家客戶，其中大部分都是銀行和保險等持牌金融機構(gòu)。
對這些金融客戶而言，同盾科技的競爭對手很強大，包括螞蟻、平安等。
“我們在創(chuàng)業(yè)中沒做非常多產(chǎn)品線，也沒擴展過多行業(yè)，專注在智能分析決策這一垂直領(lǐng)域，”近日，同盾科技創(chuàng)始人、董事長蔣韜在接受21世紀經(jīng)濟報道記者獨家專訪時表示，面對今年疫情大考，從同盾的客戶數(shù)據(jù)來看，需求還是很旺盛的。今年一季度同盾的營收同比有較大增長。
蔣韜認為，智能分析和決策是一切商業(yè)活動的核心，是未來數(shù)字時代通用的基礎(chǔ)設(shè)施核心要素之一。所有的商業(yè)甚至是政府活動在做數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的背后，都需要依靠智能化的分析和決策技術(shù)。
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續(xù)簽率比銷售額或許更重要
2013年蔣韜離開阿里創(chuàng)立同盾科技：“當時我注意到，國內(nèi)有非常多中小公司、金融機構(gòu)，特別需要用到智能分析和決策專業(yè)技術(shù)幫他們解決各種欺詐風險問題?！?/p>
雖然市場空間很大，但現(xiàn)實骨感。創(chuàng)業(yè)初期同盾遇到的最大困難是傳統(tǒng)金融機構(gòu)很難信任初創(chuàng)小公司。
“包括我在內(nèi)的幾個創(chuàng)始人都是做技術(shù)出身，對產(chǎn)品技術(shù)的研發(fā)能力非常自信，但營銷確實不是我們擅長的，當真正到商業(yè)化的時候，如何讓客戶接受、信任，最后使用我們的產(chǎn)品，這是一個長期深耕的過程。”蔣韜回憶，“所以開始免費試用開拓市場，第一個銀行客戶免費用了8個月后簽了一百多萬的單子，賺到了創(chuàng)業(yè)的‘第一桶金’?！?/p>
“客戶買單無非基于兩點，第一，能降低自己的運營成本；第二，效果比自己做的好。評估效果要么對比歷史數(shù)據(jù)，要么兩個模型并行跑對照結(jié)果，你的模型能發(fā)現(xiàn)新的欺詐風險就有價值。最初可能只發(fā)現(xiàn)少部分欺詐問題，但算法會不斷優(yōu)化完善?，F(xiàn)在大部分客戶的賬戶和交易欺詐風險模型可以降到萬分之一甚至十萬分之一以下，信貸風險表現(xiàn)最好的情況下模型能幫客戶提升30%，一般也能提升3、5個百分點。今年上半年我們就通過實時交易反欺詐系統(tǒng)，幫助一家股份制銀行客戶成功攔截了共計2.6億的海外電信欺詐風險。” 蔣韜說。
在蔣韜看來，To B公司的核心價值不在于單年的銷售額，而是要看客戶第二年的續(xù)約率。如果續(xù)約率只有50%，但銷售收入增長非?？?，企業(yè)未來一定會出大問題。“我們的核心大客戶有300家，今年續(xù)簽率接近100%，都是銀行、保險等持牌金融機構(gòu)，以及一些大型央企和政府單位?！?蔣韜告訴記者，疫情大考下，今年一季度同盾的營收還相較去年同期實現(xiàn)較大增幅。
為了幫助機構(gòu)應對日益規(guī)范的數(shù)據(jù)隱私保護問題，同盾科技今年推出“知識聯(lián)邦”技術(shù)體系，既能融合數(shù)據(jù)，又保護個人隱私。在金融機構(gòu)充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素對其他要素效率倍增作用的同時，如何在保障數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)安全的前提下深挖數(shù)據(jù)價值、釋放數(shù)據(jù)潛能、實現(xiàn)數(shù)據(jù)多向賦能，變得越來越重要。
知識聯(lián)邦是基于多方數(shù)據(jù)進行安全的知識共創(chuàng)、共享和推理，其本質(zhì)就是打造安全的人工智能，實現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見”。知識聯(lián)邦能夠?qū)崿F(xiàn)各地區(qū)各部門間數(shù)據(jù)共享交換，推進多方數(shù)據(jù)協(xié)作和開放共享；知識聯(lián)邦在整合各方數(shù)據(jù)資源的同時可以保護數(shù)據(jù)安全，尤其關(guān)注對政務數(shù)據(jù)和個人數(shù)據(jù)等敏感數(shù)據(jù)的保護。
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智能分析決策會成為底層基礎(chǔ)設(shè)施
“消費信貸增速在放緩，金融機構(gòu)會更加關(guān)注風險和不良率?！笔Y韜表示，金融各個場景對提升效率、降低成本都有很大剛需，人工智能技術(shù)的場景落地能力也逐步成熟，所以智能分析決策技術(shù)在金融領(lǐng)域應用的市場空間還是巨大的。
同盾科技在銀行、保險最好賣的是信貸風險管理和反欺詐產(chǎn)品。“我們創(chuàng)業(yè)中保持了專注，沒做非常多產(chǎn)品線，也沒擴展過多行業(yè)，專注在智能分析決策這一垂直領(lǐng)域?！笔Y韜表示，“同盾做產(chǎn)品，一直堅持有所為有所不為?！?/p>
金融科技領(lǐng)域的To C上市公司很多，對于To B領(lǐng)域的趨勢同盾科技怎么判斷？
蔣韜認為，很多過去To C的公司也在介入To B市場?，F(xiàn)在各行業(yè)都在從傳統(tǒng)模式向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)變，過程中需要依賴專業(yè)團隊。但這些機構(gòu)不可能投入專業(yè)人才去開發(fā)特有工具和產(chǎn)品，會越來越依賴于外部專業(yè)公司，對專業(yè)團隊的付費意愿在提高，所以市場空間也非常大。“尤其監(jiān)管現(xiàn)在強調(diào)金融機構(gòu)一定要風險自主可控，做好風險管理是金融機構(gòu)賴以生存的根基和核心，所以各家金融機構(gòu)在風險及用戶分析的科技投入在快速增長。”
起步于金融科技，但現(xiàn)在同盾科技的產(chǎn)品已經(jīng)延伸開來，“未來智能分析決策會成為很多商業(yè)化底層基礎(chǔ)設(shè)施。這些工具不光是金融機構(gòu)可以用，很多大企業(yè)甚至政府也都能用。產(chǎn)品還是這個產(chǎn)品，應用場景不一樣，解決方案不一樣?！笔Y韜稱，“比如說我們幫高速公路做云控平臺，分析高速的流量、事故數(shù)據(jù)，可以幫他們防止堵車，預防交通事故。
來源 | 21世紀經(jīng)濟報道
作者 | 包慧
編輯 | 李伊琳
