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啟明星 | 巨杉數(shù)據(jù)庫正式發(fā)布v5.0 Beta版

11/02/2020 | 啟明創(chuàng)投

面對新冠病毒肺炎疫情的突發(fā)狀況,巨杉數(shù)據(jù)庫利用長期積累的遠程研發(fā)協(xié)作體系,仍然堅持進行技術(shù)創(chuàng)新,按照已有規(guī)劃--推進研發(fā)工作,正式推出了巨杉數(shù)據(jù)庫(SequoiaDB) v5.0 Beta版。

SequoiaDB v5.0 版本中包含的那些激動人心的功能和特性有:

01/ ARM架構(gòu)的官方支持

從 3.2 版本開始,SequoiaDB 已經(jīng)在有限版本中支持 ARM 芯片服務(wù)器與國產(chǎn)操作系統(tǒng)。從 SequoiaDB v5.0 開始,正式官方支持飛騰與華為等 ARM 芯片架構(gòu),以及包括 UOS、深度、中標麒麟等多種國產(chǎn)操作系統(tǒng)。

02/ 新監(jiān)控與運維體系

SequoiaDB v5.0 版本中,在 SAC(Sequoia Administration Center)中推出了增強的開箱即用圖形化監(jiān)控體系,使用戶不需要任何預配置即可使用完善的圖形化運維與監(jiān)控能力。

SAC中新的圖形化監(jiān)控模塊基于開源項目 Prometheus 與 Grafana 實現(xiàn)。除了能夠展示標準的性能監(jiān)控指標以外,還能夠支持慢查詢分析(SequoiaPerf)等能力,使用戶可以在全圖形化界面中進行系統(tǒng)的歷史與當前慢查詢分析。

03/ 智能化問題診斷與分析能力

對于一個較大的集群來說,想要進行問題診斷是一件相當復雜的事情。譬如說,各個操作系統(tǒng)由于系統(tǒng)時間都會存在一些細微差異,對于成百上千高并發(fā)的毫秒級查詢性能診斷來說,想要在多個系統(tǒng)之間跟蹤同一個查詢會話相當復雜。

因此,在一個大型集群中,數(shù)據(jù)庫必須要有強大的自我問題診斷與修復能力,才能夠盡量減少DBA與運維人員在診斷問題時的難度。

SequoiaDB v5.0 版本中,對多服務(wù)器之間的問題定位與診斷機制進行了全方位的重新梳理,使用戶能夠更加直觀地“看到”問題與故障的根因,大大減低了運維人員對于故障與問題的跟蹤與診斷難度。

04/ 自動化數(shù)據(jù)庫實例高可用部署
 
在之前的版本中,盡管SequoiaDB對于底層存儲實現(xiàn)了默認的高可用與容災機制,但是對于上層用戶創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫實例的高可用解決方案,則需要手工配置DDL日志復制工具,無法做到開箱即用。
 
在SequoiaDB v5.0 中,用戶在創(chuàng)建 MySQL、PostgreSQL、MariaDB 等數(shù)據(jù)庫實例時可以直接指定實例組,一個實例組中的數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)DDL信息會自動進行同步,避免了額外的手工配置。
 
除了上面提到的幾個主要技術(shù)特性,在SequoiaDB v5.0中還將有更多的新功能特性將陸續(xù)亮相,同時數(shù)據(jù)庫的性能、安全等方面也會有新的大規(guī)模提升。