2019年10月22-23日，由投中信息、投中網(wǎng)聯(lián)合主辦，投中資本協(xié)辦的“第13屆中國投資年會·有限合伙人峰會”在北京召開。在求索人工智能產(chǎn)業(yè)“變現(xiàn)路”的圓桌對話中，啟明創(chuàng)投合伙人周志峰與君基資本管理合伙人陳蓉華、嘉富誠家族辦公室CIO劉立鑫、磐合家族辦公室合伙人汪欣、豐厚資本創(chuàng)始合伙人吳智勇、GD1 Fund II China MarketAdvisor鄭界等嘉賓就人工智能落地當下最大的挑戰(zhàn)、步入商業(yè)探索加速期的人工智能企業(yè)應該如何向前突破等問題發(fā)表了看法，本場對話由昆仲資本創(chuàng)始及管理合伙人王鈞擔任主持。以下是啟明創(chuàng)投合伙人周志峰與主持人的對話。01/ 面向未來持續(xù)布局人工智能領域王鈞：首先請大家做一個自我介紹。周志峰：我是周志峰。啟明創(chuàng)投是比較早開始布局人工智能投資的機構之一。從2013年開始，一共投了大概十六、七個人工智能技術驅(qū)動的公司，包括大家都有所耳聞的四個獨角獸企業(yè)– 曠視科技、優(yōu)必選機器人、同盾科技和云知聲，及其他高速成長的企業(yè)如文遠知行和推想科技。我們持續(xù)投資人工智能，近期又重新研究和整理人工智能的投資策略，我們會在未來幾年繼續(xù)布局人工智能。從風險投資的角度，我們還是對人工智能充滿了信心。王鈞：咱們歷史上一共在這個領域投了多少個項目？周志峰：大概十六、七家公司，我們都是A輪或者B輪的領投方。王鈞：沒記錯的話，2013年投AI算很早的，真正起來可能是2016年往后，真正能達到二級市場的還是很有限，其實也沒有誰直接退出來，尤其是投幾個IPO的項目，對整個行業(yè)的發(fā)展也是蠻重要的，包括一級、二級市場的融資額也很重要。在過去三五年里面，從AI的角度講，你們幾位碰見的明星項目是什么？也可以跟我們分享一下，舉幾個案例，原來的失敗教訓。周志峰：在一些微觀層面，我有一些不同的觀察。我想用3點回答這個問題：第一，我認為人工智能還是早期風險投資在未來3年最有機會的領域之一。我跟大家分享一些數(shù)據(jù)：我查閱了美國最大的一個學術論文歸檔的網(wǎng)站，人工智能領域每天發(fā)表的論文超過100篇。全世界可能在其他細分領域，都沒有這么大數(shù)量的論文在產(chǎn)生，也沒有其背后投入的這么高的人才密度和規(guī)模。而且這個數(shù)據(jù)在增長，三年前，每年的AI論文只有一萬多篇，去年約35000篇，今年應該有望超過五萬篇。AI在整個科研領域的研發(fā)并沒有放慢，但資本市場有沒有泡沫、有沒有開始降溫，大家都有自己的觀察。另外，論文數(shù)量代表科研，那我們看看代表工程實現(xiàn)的Google機器學習開源軟件庫Tensorflow，其每天被commit新的代碼貢獻超過100個，全年差不多有36000個，僅僅是AI工程中的這么一個平臺都有這么多人在為它貢獻和創(chuàng)新，所以這是我們對這個行業(yè)大方向有信心的基礎。第二，經(jīng)過過去幾年的發(fā)展，個別頭部人工智能企業(yè)已經(jīng)在商業(yè)化發(fā)面展示出巨大的潛力。曠視科技在港交所申請上市公開的營收數(shù)據(jù)，非常令人興奮。優(yōu)必選機器人也有很大規(guī)模的營收。確實目前只有頭部的AI公司，極少數(shù)，闖過了商業(yè)化的鴻溝。但因為人工智能的技術壁壘非常高，而技術壁壘是一家企業(yè)的形成核心競爭優(yōu)勢的最重要的東西之一，跨過這個商業(yè)化鴻溝，建立起競爭力，這個領域企業(yè)未來的營收規(guī)模會超過以集成為主的中國上一代IT公司。02/ 必經(jīng)之路：AI公司發(fā)展的三個階段王鈞：這兩家公司你進去都是比較早的，它什么地方做對了就能跨過這個深淵？周志峰：這幾家公司雖然目前估值都是幾十億美元，但是它們其實都曾痛苦地找尋過最大化自己技術能力的商業(yè)落地場景。很多AI公司，誤把客戶對新技術浪潮的嘗試的意愿當成商業(yè)落地的方向。比如銀行、電信運營商，每年本來就有過億的IT預算，拿一百萬做一個AI示范項目很正常，但是這些項目并不一定是企業(yè)長期發(fā)展商業(yè)化落地的場景，能夠區(qū)分什么是客戶的嘗試，什么是真正能夠走進長尾廣闊市場的商業(yè)場景是最難的。最后，給AI企業(yè)提個醒。AI公司發(fā)展分為三個階段，第一個階段是Go-to-Product, 把一個尖端的技術或科研成果變成一個面向某類需求的產(chǎn)品，第二個階段是Go-to-Market，產(chǎn)品不斷迭代和完善，得到早期用戶的驗證，并形成可被復制的商業(yè)模式，第三個階段是Go-to-Scale，是真正把營收規(guī)?；?。很多AI公司的創(chuàng)始團隊來自業(yè)內(nèi)頂級的科技公司或者科研機構，通常都有機構愿意投資第一階段，因為團隊背景好就投了。但是，我相信80%的AI公司都會在第二階段非常掙扎或止步不前，沒法把做出來的產(chǎn)品跟客戶的需求真正關聯(lián)上、并形成可被重復的商業(yè)模式。第二階段是AI企業(yè)發(fā)展中最重要的時刻。03/ AI 2.0的方向及趨勢王鈞：你們現(xiàn)在在中國布局的思路，尤其在科技、創(chuàng)新現(xiàn)在是怎么考慮？周志峰：啟明創(chuàng)投近期在AI的投資策略，我們內(nèi)部管它叫AI 2.0，聽著有點俗氣，但是代表了我們對AI領域投資策略的變化。AI不是一個產(chǎn)業(yè)，是一個技術工具，它的發(fā)展規(guī)律和大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等任何大的技術趨勢都一樣。首先會先出AI技術平臺性公司，技術會先在高科技企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)公司得到應用，然后慢慢走向傳統(tǒng)行業(yè)，出現(xiàn)越來越多垂直的解決方案和落地場景。我們早期在AI 1.0策略時，更多投的是創(chuàng)始團隊已經(jīng)能夠證明自己的世界級技術水平、但說實話離商業(yè)化距離還較遠、較模糊的創(chuàng)業(yè)公司。但是我們的AI 2.0策略中，分成了三個更細的方向。第一個方向和1.0類似，我們還會在AI最前沿的幾個技術領域，投資世界級技術水平的創(chuàng)業(yè)者，可以接受商業(yè)化之路稍微遠一點。第二，我們會投發(fā)展相對比較成熟的AI技術（比如視覺、語音）進入一些有巨大商業(yè)價值潛力的細分場景，這里更多的其實是行業(yè)屬性，而不是技術壁壘。第三個方向，我們會繼續(xù)來投資解決AI在不斷進入行行業(yè)業(yè)、家家戶戶中遇到的巨大的底層架構的挑戰(zhàn)。比如短視頻App, 現(xiàn)在用人工智能技術處理一個短視頻的計算成本，每幀每秒需要8塊錢人民幣，那一個擁有幾千萬個短視頻的平臺大規(guī)模使用人工智能技術，成本就非?？捎^。我們會投資使用AI更便宜、更簡單的底層支撐技術公司。王鈞：A輪還是B輪？周志峰：A輪和B輪。
