啟明創(chuàng)投“生成式AI與大模型”論壇
7月7日將在WAIC主會場上海世博展覽館開啟！
啟明創(chuàng)投將聯(lián)合未盡研究
在這唯一一場由創(chuàng)投機構(gòu)主辦的相關(guān)論壇上
發(fā)布創(chuàng)投行業(yè)首份生成式AI報告
基于對海內(nèi)外逾百家企業(yè)的深入調(diào)研
報告呈現(xiàn)了生成式AI整體框架、產(chǎn)業(yè)圖譜
生成式AI與大模型企業(yè)的定價結(jié)構(gòu)
全球AI人才分布、優(yōu)勢領(lǐng)域
頂尖學(xué)者聯(lián)袂推薦的必讀論文
以及
在大語言模型、多模態(tài)模型、商業(yè)發(fā)展上的
十大展望
等熱點話題
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這份生成式AI報告的精彩看點
如果說2022年被稱為生成式人工智能之年，它以Stable Diffusion和ChatGPT的推出為標志，以及一系列開創(chuàng)性的研究奠定了基礎(chǔ)，2023年則把大模型推向了一個高峰，以GPT-4發(fā)布為標志，生成式人工智能在從以大學(xué)為主的研究向以產(chǎn)業(yè)為主的研究轉(zhuǎn)變之后，進入創(chuàng)新應(yīng)用的階段，這一階段的一個重要特征，是創(chuàng)新應(yīng)用、前沿研究、頂尖人才分布等，共同塑造了生成式人工智能創(chuàng)新。
01/
創(chuàng)新應(yīng)用
生成式人工智能的生態(tài)包括了基礎(chǔ)設(shè)施層、模型層與應(yīng)用層，創(chuàng)新在每一個層面發(fā)起，競爭也在科技巨頭、行業(yè)巨頭和應(yīng)用初創(chuàng)公司之間展開。
面對這一革命性的技術(shù)，企業(yè)幾乎無一例外都將卷入，它們分成技術(shù)的守成者、創(chuàng)新者、采納者，它們的未來，將被這一技術(shù)所決定。
現(xiàn)在仍是AI 2.0的早期，基礎(chǔ)架構(gòu)和核心技術(shù)并不特別成熟；很多巨頭忙于研發(fā)大模型，尚未顧及深度切入具體應(yīng)用場景。這是初創(chuàng)企業(yè)的藍海，也有發(fā)展道路上的暗礁。
中國目前普遍看好從模型出發(fā)的公司。國內(nèi)科技巨頭幾乎每周都會宣布大模型的研發(fā)進展與行業(yè)合作動態(tài)，它們橫跨了云基礎(chǔ)設(shè)施與大模型，更多的是“模型+應(yīng)用”的模式。
在通用大模型的能力邊界之外進行創(chuàng)新，如多模態(tài)的技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用場景，是中國科技企業(yè)的機會，甚至能超過美國。在中國龐大的互聯(lián)網(wǎng)、消費市場、實體經(jīng)濟中，蘊藏和生成著豐富的多模態(tài)數(shù)據(jù)，在快速應(yīng)用、部署、創(chuàng)新方面適合開源模型。
02/
前沿研究
追求大模型的規(guī)模，可能在未來幾年都是一個高峰。
閉源的大模型正在變得更加強大，而開源運動正在迅速推進大模型的民主化：小型、專業(yè)、便宜，靈活地結(jié)合各種應(yīng)用場景、數(shù)據(jù)資源、行業(yè)知識進行訓(xùn)練和推理。
報告將呈現(xiàn)大模型研究，低成本小型化專業(yè)化訓(xùn)練，智能代理，測試大模型，數(shù)據(jù)質(zhì)與量，開源運動，多模態(tài)、高模態(tài)生成，具身智能，世界模型，安全與倫理，經(jīng)濟與社會等角度的最新研究成果。
03/
頂尖人才分布
中國研究人員發(fā)布的論文在數(shù)量上已經(jīng)超過了美國，但在金融塔頂端，美國仍然占據(jù)明顯的優(yōu)勢。從全球排名前2000位頂尖研究人才來看，在截至2023年初的榜單上，在美國任職的頂級學(xué)者共約1160人次，中國第二，累計277人次。其中，全球華人頂級學(xué)者583人次，較去年略有下降。在這2000名頂尖學(xué)者中，有25人選擇了創(chuàng)業(yè)。美國仍是創(chuàng)新的中心，約3/4的初創(chuàng)企業(yè)位于美國。華人仍是創(chuàng)新的核心群體，占了其中的1/4，與頂尖人才整體占比水平接近。
未完待續(xù)
7月7日世界人工智能大會
啟明創(chuàng)投
“生成式AI與大模型：變革與創(chuàng)新”論壇
現(xiàn)場揭曉
