近日，中文少兒分級閱讀平臺“考拉閱讀”宣布完成2000萬美金B(yǎng)輪融資。此次融資由GGV紀源資本和XVC共同領投，CMC華人文化產業(yè)基金跟投，原有投資人啟明創(chuàng)投超額跟投。安可資本擔任本輪融資獨家財務顧問。此次融資將主要用于考拉閱讀原創(chuàng)“中文分級閱讀系統(tǒng)ER Framework”的優(yōu)化升級、優(yōu)質閱讀內容的生產聚合及市場規(guī)模的擴大。
考拉閱讀創(chuàng)始人、CEO趙梓淳表示，給孩子“適合”的文字，是考拉閱讀成立以來的使命?？祭喿x將繼續(xù)以融合人工智能技術的中文文本分級系統(tǒng)和自適應中文教學體系為核心的優(yōu)勢致力于中國語文教育行業(yè)的全面升級。
此輪融資，將進一步夯實考拉閱讀在少兒閱讀及語文領域的領軍地位。
具有完整自主知識產權，考拉閱讀在全球首次提出“中文少兒分級閱讀”概念
考拉閱讀創(chuàng)立于2016年9月，是全球首家提出“中文少兒分級閱讀”概念的創(chuàng)業(yè)公司?？祭喿x依托自主研發(fā)，全球首創(chuàng)量化中文分級閱讀系統(tǒng)ER Framework，將中文文本按照難度進行量化分級，并匹配學生不同的閱讀能力，進而提供個性化的閱讀內容及語文學習解決方案。
據悉，考拉閱讀相關技術和研究成果已申請多項專利和國家重大課題項目，并獲得北京大學、北京師范大學等權威機構專家認證，在準確性和實用性上均保持行業(yè)絕對領先地位，構建了從工具到到內容的完整閉環(huán)，成長為世界領先的中文少兒閱讀品牌。
技術、數(shù)據是人工智能的兩大核心。趙梓淳介紹，從技術方面來說，考拉閱讀打造了一個頂尖的科學家團隊，聯(lián)合創(chuàng)始人任易博士畢業(yè)于北京大學，主攻數(shù)據挖掘方向，曾在IBM Waston for Life Service和微軟亞洲研究院工作；首席數(shù)據科學家顧問趙俊博博士曾在 Facebook 從事研究工作，師從于機器學習頂尖學者、深度學習的奠基人之一 YannLeCun 教授；首席閱讀測評科學家魏久喬畢業(yè)于北京大學和新加坡國立大學應用語言學專業(yè)，主要研究方向為認知語言學及自然語言處理；首席語言學家李愛萍則為北京大學的應用語言學博士。
據介紹，分級閱讀的關鍵難點之一是“如何科學劃分文本的難度等級”。不同于西方印歐語系繁復的格標記語法系統(tǒng)，漢語語法過于靈活、意合語義相當復雜等特點也讓分級閱讀的技術實現(xiàn)面臨嚴峻挑戰(zhàn)，要想完成規(guī)?；慕鉀Q方案只能依賴于現(xiàn)代科學技術的發(fā)展。
考拉閱讀歷時兩年，構建起全球最大的中文分級底層語料庫，結合語言學，測量心理學以及深度神經網絡為代表的前沿AI算法解決了這一難題。
半年內用戶增長近百倍，“AI+教育“改善低效閱讀培養(yǎng)模式
另外，據考拉閱讀透露，在近半年時間里，考拉閱讀的日活用戶增長近百倍，全產品矩陣日活接近百萬，目前學生端次日次周及次月留存均高達70%以上，平均日停留時長約30分鐘。閱讀內容與學生閱讀能力及喜好的精準匹配極大提升了學生的閱讀效率與閱讀興趣，尖端技術與教育的深度融合使得考拉閱讀在中文少兒閱讀市場處于領先地位。
學生在使用平臺的過程中會產生基于真實閱讀場景的海量數(shù)據，考拉閱讀非常注重用戶數(shù)據的即時反饋?？祭喿x收集了學生長期的閱讀行為和答題數(shù)據，結合大規(guī)模底層語料庫，對文本信息和學生知識體系進行高維細粒度分析，最終輸出為更加精準的閱讀推薦閉環(huán)模型；同時考拉閱讀也為教師提供詳盡直觀的數(shù)據報告，幫助改善傳統(tǒng)、低效的閱讀培養(yǎng)模式，用“AI+教育“的手段變革師生關系結構，使得教師從繁冗重復的機械性工作中解放出來。
考拉閱讀的創(chuàng)始人、CEO趙梓淳認為：“教育行業(yè)的數(shù)字化，長時間的表現(xiàn)是粗顆粒度的數(shù)字化，尤其是語文和閱讀教育領域，即使加上時間的維度，我們經?？吹降囊矁H僅是截面數(shù)據。更細的顆粒度和更深度的數(shù)據化是稀缺的，語文教育需要的是全鏈條的深度數(shù)字化?！?/p>
“考拉閱讀完成本輪融資后，一方面將繼續(xù)加大在技術和研發(fā)上的投入，推進與高校等研究機構的進一步合作；另一方面則會持續(xù)加大市場投入，開展中學市場的推進，保持公司在中文分級閱讀領域的絕對領先優(yōu)勢。”趙梓淳強調。
