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投資企業(yè)新聞
啟明星 | AI落地機器人，如何在慢賽道里快起來？
2019/08/23
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甲子光年
編者按：本文，科技智庫甲子光年實地走訪了啟明創(chuàng)投投資企業(yè)梅卡曼德部分客戶的生產線現場，采訪了其終端客戶，集成商、機械臂廠家等合作伙伴，梅卡曼德創(chuàng)始人、一線技術和銷售人員，以及多位關注該賽道的投資人，探尋深入物理生產場景的“Physcial AI”如何落地。機器人智能化的商業(yè)進展，能為AI與傳統(tǒng)場景的結合帶來新可能嗎？
甲子光年要介紹的案例是在日前宣布獲英特爾投資的梅卡曼德。這已是繼4月獲啟明創(chuàng)投A+輪融資后，梅卡曼德在今年的第二輪融資。
在目前的工業(yè)機器人智能化賽道中，梅卡曼德已率先進入規(guī)?；涞仉A段：
創(chuàng)立近3年來，梅卡曼德已獲得了包括華為和數家知名整車廠在內的眾多汽車、家電、鋼鐵、物流等行業(yè)的頭部客戶；并進一步擴展至醫(yī)院、銀行金庫等商業(yè)場景。 英特爾投資中國區(qū)總經理王天琳告訴甲子光年：“梅卡曼德真的是花了時間、精力趟坑，取得了比較理想的階段性成果。工業(yè)行業(yè)很難做，能得到這些級別客戶的認可，很不容易?！?strong>機械臂傳統(tǒng)巨頭川崎機器人中國技術部部長鈴木敏幸也告訴甲子光年：“梅卡曼德是他見過的智能視覺技術做得最好的公司。”
在此次深入工廠的采訪中，甲子光年在梅卡曼德服務的某中國著名家電廠商車間里看到了這樣一幕：
長達4小時的現場溝通中，身穿灰藍廠服的車間負責人話頭一直沒停，他拉著梅卡曼德創(chuàng)始人邵天蘭在各個產線上來回穿梭，一個點、一個點地過需求，除了雙方已在合作的某空調部件裝卸項目之外，這位負責人接連提到，產線上還有搬運上料、折彎、涂膠等大量需要機器替代的環(huán)節(jié)。
實際上，這家家電廠商從7年前就開始探索產線的自動化、智能化改造，并在2015年設立智能裝備子公司，生產機械臂、數控機床等產品。 如此功夫背后，是目前中國制造業(yè)痛點的一個縮影：人力成本攀升已成為遏住制造業(yè)發(fā)展的關鍵瓶頸，機器換人需求強烈。據國家統(tǒng)計局數據，2007年到2018年，制造業(yè)的平均工資已翻了近3倍。
而也是在2012年前后，供給側也迎來了拐點：柔順控制和以深度學習為代表的AI等技術，在學界醞釀數十年后，到了商業(yè)落地的臨界點，這為改造自上世紀60年代誕生以來，少有革命性變革的工業(yè)機器人領域帶來了全新可能。具體變化表現在，深度學習、3D視覺、自主規(guī)劃、柔順控制等技術的發(fā)展，讓原本主要通過編程實現設定動作的機械臂有了更好的“眼睛和大腦”，增加了環(huán)境感知和復雜規(guī)劃能力，可處理更靈活的任務。
這些智能化技術的出現，讓“為自由而生”的機器人進一步靠近了靈活性和適應性更強的人類。這一改過去，工業(yè)機器人的最主流應用場景被限制在制造業(yè)中環(huán)境相對固定的沖壓、焊接、噴涂、物料搬運、碼垛等環(huán)節(jié)的情況，為機器人進入更多制造業(yè)細分領域，和向制造業(yè)之外的物流、商業(yè)場景滲透帶來了廣闊空間。軟銀孫正義曾在多個場合說：30年后，會有100億機器人與100億人類共同生活。
這股熱潮在2016年前后刮到了國內一級市場：據IT桔子對2017年上半年AI領域投資情況的統(tǒng)計，智能機器人的融資事件最多，約占投資總數的28%。
資本加持，各路新老公司入局，一時熱鬧非凡。 但2016年至今，從賽道整體情況看，工業(yè)機器人智能化的發(fā)展仍落后預期，大部分公司還處于從demo到落地，打磨種子客戶的階段。
難點1：對前沿AI技術和行業(yè)經驗的雙重需求VS市場上缺乏擁有綜合能力的團隊。投資了梅卡曼德、優(yōu)必選機器人、曠視科技的啟明創(chuàng)投執(zhí)行董事周志峰告訴甲子光年，他從2013年開始關注這一賽道，尚未看到行業(yè)老兵在工業(yè)機器人的智能視覺引導技術領域做得好的案例。
“新一代年輕人更敢探索基于深度學習的智能技術，而懂這些技術的人又大多優(yōu)先選擇了金融、互聯(lián)網等高薪行業(yè)，導致工業(yè)領域尤其缺乏創(chuàng)新人才?！敝苤痉逭f。
難點2：工業(yè)場景對穩(wěn)定性的高要求VS先進新技術落地時需要磨合期。制造業(yè)的許多客戶非常保守：它們看重技術供應商以往的服務經驗、已有案例和存續(xù)時間。 而新技術的落地，必然會在初期經歷與實際場景的磨合期；車間惡劣的物理環(huán)境：如粉塵、溫度濕度、電壓不穩(wěn)定、電磁干擾等又進一步提升了達到穩(wěn)定性的難度。
難點3：客戶需求多樣VS技術公司對邊際成本遞減的追求。如何在多元的需求中抽取核心功能并產品化，如何進一步沉淀服務能力和經驗是突破這一難點的關鍵。
重重困難之下，在今年上半年的“新聞不斷”之前，市場對工業(yè)機器人智能化賽道經歷了較長的觀望階段。
一旦有人率先突破客戶，就會把后來者越甩越遠；而且在制造業(yè)、物流等生產場景，“先行者”席位向來非常有限，全球范圍內，未來可能只會容納3到5個大型公司。
行業(yè)里的第一聲水花尤為重要。7月中旬，甲子光年就捕捉到了水花的一點側影：在某中國知名汽車廠商的零部件車間里，兩臺重載機器人正通過梅卡曼德的3D相機和算法，對各種零部件自動進行打膠作業(yè)。現場工人可通過梅卡曼德的圖形化操作軟件Mech-Viz自行添加新種類的零部件，過程中無需編寫任何代碼。
而就在5米之外，一群穿著罩衣的工人正在進行人工打膠——這是該廠處理這道工序的傳統(tǒng)方式，但近年來，由于熟練工人減少，操作不規(guī)范、效率低等問題日益嚴重，該廠終于啟動了自動化改造。
這只是今年以來，梅卡曼德進行的50多個應用項目之一。邵天蘭向甲子光年展示了他們從2018年至今的客戶pipeline，從2019年開始，訂單量增速明顯加快，基本每周都會有新客戶落單。這些客戶主要分布在3大領域：
制造業(yè)——汽車主機廠、汽車零部件生產、家電、鋼鐵、食品、高鐵軌道部件生產等
核心場景包括拆碼垛、上下料、定位引導/裝配、分揀等。
目前，梅卡曼德也已開始出?！麄円言诘聡_設分公司，并在日本本土通過了前期驗證，獲得了海外市場訂單。今年6月，梅卡曼德自主研發(fā)的Mech-Eye智能相機通過了CE(歐洲)、FCC（美國）、VCCI（日本）三項重要認證，這將為切入十分重資質的海外市場打下基礎。
成立不到3年的梅卡曼德在機器人智能化賽道率先砸出水花，跳過時間窗，拿到了下一階段的比賽入場券。
其投資人周志峰認為，梅卡曼德已開始進入從1到10的規(guī)?；l(fā)展階段。
邵天蘭自己現在最在意的問題，已不再是從0到1的打標桿客戶，而是從1到10的批量交付。2019年上半年，梅卡曼德團隊擴大了近一倍，大量的交付任務，對年輕團隊的考驗非常大。好在，梅卡曼德從成立第一天起，就在打造一個核心武器——Mech-Viz，這也是他們能撥動正向飛輪的關鍵。
邵天蘭告訴甲子光年，現在梅卡曼德服務客戶時的標配情況：在絕大多數客戶現場，他們只有一到兩位調試人員。平均調試時間也從成立之初的數個月降到了目前的一至兩周（典型復制性項目）。造訪工廠的第二周，甲子光年又在梅卡曼德北京總部，體驗了Mech-Viz對前方作業(yè)狀態(tài)的遠程可視化復現。當時，一位工程師正在協(xié)助處理華南某大客戶的現場需求?！叭绻褂脗鹘y(tǒng)的機器人編程方式，來做這種包含深度學習、3D視覺、抓取規(guī)劃、路徑規(guī)劃的項目，工程師很可能得去客戶那兒幫著寫代碼?！鄙厶焯m說。
所以，看起來不是剛需的Mech-Viz實際上才是規(guī)?；桓兜睦鳎?/strong>它既減少了梅卡曼德自己的駐場和后期維護成本，也能提升客戶一線人員的使用體驗，減少客戶的工程師成本。如梅卡曼德的合作伙伴，某機器人拆碼垛領域最大的集成商之一就提到，使用梅卡曼德的產品后，他們的調試速度比過去壓縮了一半。
更重要的是，Mech-Viz為公司提供了積累、沉淀經驗的通用軟件平臺。若沒有這個平臺，服務客戶的各種細碎經驗——如不同場景的物體碼垛、抓取規(guī)劃方式等——會散落在寫了幾千行代碼的示教器或某個現場老師傅的腦海中，雁過無痕，無法成為產品持續(xù)進化的養(yǎng)分。
“這個積累是公司能往前走的基礎?！鄙厶焯m說。但一個問題是，既然新一代機器人編程軟件好處良多，為什么賽道里其它玩家不做？邵天蘭的回答是：要么沒認識到，要么沒做好。從公司成立第一天起，梅卡曼德就在做Mech-Viz，對其的優(yōu)化、迭代一直持續(xù)到現在。 這首先源于邵天蘭對機器人智能化落地的認知，在他看來，機器人的智能化可以被劃分為3個維度：
更高的規(guī)劃能力——源自運動規(guī)劃技術的提升
更優(yōu)的人機交互方式——需要新一代工業(yè)機器人軟件系統(tǒng)帶來全新編程方式
梅卡曼德的產品剛好對應著這3個維度：3D相機、視覺和規(guī)劃算法，以及Mech-Viz。
而第二步，意識到重要性后能不能做到，則需要攻破兩個關鍵點：一是產品定義，二是湊齊軟件、算法和行業(yè)認知三重能力。
先后從清華軟件學院和慕尼黑工大信息學院畢業(yè)，并在德國機器人公司工作過的邵天蘭有技術和工程上的積累，他惡補領域知識的方式是大量跑現場。
在正式創(chuàng)業(yè)前，邵天蘭用近3個月時間集中拜訪了一批工廠和集成商；直到現在，這仍是他工作中的重要內容，實地走訪過的各地客戶現場已達上百個。
把自己定位為公司最大產品經理的邵天蘭要在現場確認兩件事：一是看場景是否具有技術可行性；二是看需求是否具有商業(yè)價值，是否可泛化；除了創(chuàng)始人自己跑前線，梅卡曼德整個公司對需求把握亦有一套方法。市場夠大、技術可達、投入產出比可計算是主要的判斷標準。
Mech-Viz之外，邵天蘭認為梅卡曼德的另外兩個優(yōu)勢是綜合技術能力和工程能力。
綜合技術能力表現在產品上，是方案的完整性。與梅卡曼德合作，服務國內某頭部通信設備廠商的某集成商在采訪中說：“梅卡曼德整個系統(tǒng)包含校正、機器人接口、碰撞檢測等流程，而很多廠商只做一部分，比如3D定位，還需要額外做很多工作?！鄙厶焯m認為，梅卡曼德不是相機公司，也不是視覺算法公司，而是一個像自動駕駛公司一樣有綜合能力的公司，有自己的3D相機，視覺、規(guī)劃算法，軟件，具備比較完整的機器人智能能力。
而工程能力，是一種構建包含多種硬件、軟件、算法的復雜系統(tǒng)。這是創(chuàng)業(yè)公司在服務種子客戶時，抓住“唯一一次機會”的關鍵，表現在產品上就是穩(wěn)定、安全、耐用。中國汽車零部件機器人自動化領域最大的集成商之一金沙數控副總經理趙愛國告訴甲子光年，在金沙與梅卡曼德合作的一個機床裝料項目中，梅卡曼德的產品確實滿足了客戶“不出錯、不停機”的要求。
有了過硬的產品基礎，在具體商業(yè)打法上，梅卡曼德的原則是“被集成”——盡量少做集成項目，以供應方角色與集成商合作，更快落地更多場景。這是因為工業(yè)、生產領域的需求非常碎片化，如果想成長為某環(huán)節(jié)的重要玩家，一定要以大量場景量喂養(yǎng)自己的技術能力、行業(yè)認知和化需求為產品的抽象能力。而自己做集成商，容易讓眼前收入分散公司精力，拖慢落地速度，顧此失彼。近3年來，總體來看，梅卡曼德發(fā)展得較有節(jié)奏感；但在工業(yè)巨頭、互聯(lián)網科技巨頭和其他視覺領域跨界玩家扎堆入局的情況下，邵天蘭的危機感一直很強：“你看我們做得比較好，那是因為我們一直在拼命向前跑。一定會出現強勁的對手，只是我還不知道在決賽圈會遇到誰?！?nbsp;
不過，在可能發(fā)生的刺刀見紅的競爭之前，全行業(yè)面臨一個共同瓶頸——機器人本身的滲透率。
供給和需求體量都非常大的中國，有潛力在正展開的新技術商業(yè)競爭中，獲得更大機會。從新一代AI、IoT芯片到智能機器人、到各層面的AI算法、再到自動駕駛和它背后的激光雷達等硬件，各硬科技細分賽道，現在仍覆背著一層殘雪，但下一代的全球化科技種子公司，正悄然等著在不久的春天后冒頭。（文章經微信公眾號甲子光年授權轉載，有編輯與刪節(jié)，點擊文末“閱讀原文”查看全文）
