在極客公園旗下創(chuàng)業(yè)者社區(qū)Founder Park舉辦的AGI Playground 2023大會(huì)上，2023年度H1中國(guó)最具價(jià)值A(chǔ)GI創(chuàng)新機(jī)構(gòu)TOP50揭曉。該榜單聯(lián)合行業(yè)知名專家、機(jī)構(gòu)，從中國(guó)大模型生態(tài)創(chuàng)新視角切入，涵蓋基礎(chǔ)設(shè)施、模型工具鏈、大模型、開發(fā)工具鏈、應(yīng)用范式等多個(gè)維度，篩選出2023年上半年在技術(shù)、商業(yè)和行業(yè)影響方面表現(xiàn)頗具亮點(diǎn)的創(chuàng)新企業(yè)。
啟明創(chuàng)投投資企業(yè)智譜AI、銜遠(yuǎn)科技、深勢(shì)科技榮登榜單。
智譜AI
上榜理由：
專注于大模型自主創(chuàng)新，智譜AI站在了國(guó)內(nèi)基礎(chǔ)模型研究領(lǐng)域的最前沿。團(tuán)隊(duì)研發(fā)了雙語千億級(jí)超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型GLM-130B，并基于此千億基座模型推出了對(duì)話模型ChatGLM，同時(shí)開源了單卡版模型ChatGLM-6B，全球下載量超過400萬。智譜AI踐行Model as a Service（MaaS）的市場(chǎng)理念，打造高效率、通用化的“模型即服務(wù)”AI開發(fā)新范式，為國(guó)內(nèi)大模型的發(fā)展壘下了一塊堅(jiān)實(shí)基座。
銜遠(yuǎn)科技
上榜理由：
面向企業(yè)端市場(chǎng)，銜遠(yuǎn)科技希望通過AI技術(shù)幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)從數(shù)字到實(shí)體的融合。團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)了通用AI大模型，在具備通用能力的基礎(chǔ)上，更擅長(zhǎng)理解人與商品，通過ProductGPT為企業(yè)與消費(fèi)者以生成式人工智能幫助從商品洞察、定位、設(shè)計(jì)、研發(fā)到營(yíng)銷的創(chuàng)新。同時(shí)基于多模態(tài)能力提高商品場(chǎng)景高效率切換及營(yíng)銷轉(zhuǎn)化，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)價(jià)值。
深勢(shì)科技
上榜理由：
深勢(shì)科技致力于將AI技術(shù)與多尺度模擬仿真算法結(jié)合，打造新一代微尺度工業(yè)設(shè)計(jì)和仿真平臺(tái)，構(gòu)建微觀尺度工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，已推出Bohrium?微尺度科學(xué)計(jì)算云平臺(tái)、Hermite?藥物計(jì)算設(shè)計(jì)平臺(tái)和RiDYMO?強(qiáng)化動(dòng)力學(xué)平臺(tái)等研究工具，顛覆了現(xiàn)有研發(fā)模式。年初，深勢(shì)科技聯(lián)合AISI發(fā)布了首個(gè)覆蓋元素周期表近70種元素的深度勢(shì)能原子間勢(shì)函數(shù)預(yù)訓(xùn)練模型DPA-1；7月又推出了Uni-RNA預(yù)訓(xùn)練模型。通過大模型技術(shù)，為RNA領(lǐng)域的深度研究創(chuàng)新提供了更好的工具。
從1950年圖靈測(cè)試被首次提出，機(jī)器學(xué)習(xí)概念誕生，到今天，大模型的參數(shù)量已達(dá)千億級(jí)，以ChatGPT為代表的聊天機(jī)器人應(yīng)用，展現(xiàn)出了令人震驚的智能。如果將大模型參數(shù)與生物神經(jīng)元類比一下，AI用不到100年的時(shí)間，走完了生物數(shù)億年的進(jìn)化歷程。
大模型驅(qū)動(dòng)之下，各種AGI能力飛速涌現(xiàn)，但在抽象的參數(shù)背后，依然是具體的人、企業(yè)、機(jī)構(gòu)，共同推動(dòng)了大模型的開發(fā)、訓(xùn)練、應(yīng)用落地。研究基礎(chǔ)理論的學(xué)者、開發(fā)訓(xùn)練模型的工程師、推動(dòng)應(yīng)用落地的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)……他們才是這個(gè)AGI時(shí)代真正的孕育者，親手開創(chuàng)了AGI行業(yè)的新紀(jì)元。
極客公園指出，此刻，下一代參數(shù)規(guī)模更大、層數(shù)更多的大模型正在不分晝夜地學(xué)習(xí)、訓(xùn)練，新的應(yīng)用想法也正萌發(fā)生長(zhǎng)。隨著更多人開始進(jìn)行AI-native的思考，更多人力、算力投入這場(chǎng)變革。
來源 | 極客公園
