近年來，人形機器人行業(yè)正在全球范圍內(nèi)獲得前所未有的超高關注。央視《對話》欄目日前邀請了啟明創(chuàng)投主管合伙人周志峰作為投資人代表與包括宇樹科技創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官王興興，北京大學博士生導師、啟明創(chuàng)投投資企業(yè)北京銀河通用機器人創(chuàng)始人王鶴，上海交通大學博士生導師、上海智元新創(chuàng)聯(lián)合創(chuàng)始人閆維新，北航機器人研究所名譽所長、中關村智友研究院院長王田苗在內(nèi)的企業(yè)代表與業(yè)內(nèi)專家代表，參加以“人形機器人：向人而生”為主題的節(jié)目，共同探討人形機器人的當前發(fā)展和產(chǎn)業(yè)未來。嘉賓們圍繞機器人的最優(yōu)形態(tài)、人形機器人的應用場景及其與其他熱門領域的顯著區(qū)別等話題展開討論。
啟明創(chuàng)投主管合伙人周志峰
以下為經(jīng)精編整理的對話實錄。
01/
當人形機器人發(fā)展得比較成熟時
能無縫融入人類生活
央視《對話》：市場上有觀點認為今年是人形機器人的商業(yè)元年，您怎么看呢？
周志峰：我們在2015年投了第一家人形機器人公司，過去近10年中，其實兩至三年就能看到一家新公司成立，但在近12個月，我們見過的中國人形機器人初創(chuàng)公司有30多家，平均下來基本上每周有一家，創(chuàng)業(yè)公司這么高密度地誕生，這么多的人想涌入這個行業(yè)，讓我對這個行業(yè)充滿了信心。
央視《對話》：人形究竟是不是機器人的最優(yōu)形態(tài)？
周志峰：“機器人”這個詞是1920年在一部小說中提出的，之后的眾多文藝作品都將機器人擬人化，其實這一形態(tài)代表的是人性，因為人天生親近跟自身比較類似的形態(tài)。
第二， 我們現(xiàn)在所有的物理環(huán)境，地形、地面等全是為有雙足雙臂的人類而設計的。比如爬樓梯，如果不是雙足的機器人，就無法完成。當人形機器人發(fā)展得比較成熟的時候，可以無縫融入人類生活的現(xiàn)有環(huán)境，無需對物理環(huán)境的大的改造。所以從長遠來看，我覺得人形機器人是一個終局。
央視《對話》：你最希望機器人在哪個場景中出現(xiàn)？
周志峰：我最感興趣的是陪伴場景。我們之所以要研發(fā)人形的機器人，就是因為人類對人形機器人最有親近感。試想一下，有一個人形機器人陪我一起看球賽，在看北京國安隊的比賽的時候，我說“這球守門員怎么守的？”，人形機器人能夠像好朋友一樣立即給予回應，而不是我孤零零地觀看比賽，這種互動感和陪伴感是無與倫比的。
對于我的父母而言，他們最缺少的就是陪伴，如果一款機器人能在兒女不在的時候陪著他們聊聊天，說說家長里短，我覺得這個陪伴的意義最大，這也是人形機器人最應該發(fā)揮的功能。
02/
研發(fā)出真正滿足需求的產(chǎn)品
需要實現(xiàn)技術與產(chǎn)品的匹配
央視《對話》：您在投資領域深耕，是否總結出現(xiàn)在投人形機器人，和以往投很熱門的領域如醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)、新能源汽車等相比，會有什么不同嗎？
周志峰：我覺得人形機器人和其他熱門領域最大的區(qū)別其實就是，0到1階段面臨的挑戰(zhàn)更大。消費品、互聯(lián)網(wǎng)等領域，企業(yè)在創(chuàng)業(yè)階段，底層技術相對比較成熟，創(chuàng)業(yè)者更多做的是組合創(chuàng)新，把已有的生產(chǎn)要素用更新穎的方式去組合，研發(fā)出一款產(chǎn)品，實現(xiàn)PMF（Product Market Fit），即產(chǎn)品市場匹配。
但對于人形機器人，我覺得最難的是在0到1過程中的PMF之前還多了一個TPF（Technology Product Fit），即技術與產(chǎn)品的匹配。這不是利用已有的要素去做一個組合就行了，而是真的要一種顛覆性新技術。這個就很難，因為“具身智能”、人形機器人的關節(jié)技術、雙足步態(tài)算法等，全部在快速迭代中。在底層技術還在動態(tài)發(fā)展時，怎么能夠駕馭這種動態(tài)的發(fā)展，同時做出有用的、滿足需求的產(chǎn)品？我覺得這是一個全新的能力要求，這點非常難做到。
觀眾提問：大概是幾年前，Alpha Go曾經(jīng)打敗了世界公認的圍棋棋手李世石。既然AI可以戰(zhàn)勝思維上實力強勁的人類選手，那以后人形機器人有沒有可能超越梅西、博爾特呢？
周志峰：2016年3月，Alpha Go戰(zhàn)勝圍棋圣手李世石是發(fā)生在虛擬世界中。人類告知機器人李世石下了這一步，然后算法得出下一步該怎么走，所以那是在一個數(shù)字空間虛擬世界中，人工智能用對抗生成算法取得了很大的進步，贏得了人類世界的復雜游戲。
但我覺得在未來10年、20年，很難有機器人球隊戰(zhàn)勝梅西率領的阿根廷隊。因為踢球是發(fā)生在物理世界，而非虛擬世界，要有人與物理世界之間的接觸，包括人與球、人與場地，還有天氣影響等，物理世界的不確定性因素或多樣性因素太多，會使機器人足球隊需要輸入的信息太復雜。
第二，單個人形機器人作為足球運動員可能可以達到一定水準，比人類運動員還厲害，但足球比賽是一場11個人的游戲，它不是在2×11，即22種可能性中選擇最優(yōu)解，而是在2的11次方的可能性中選最優(yōu)解，這對于人工智能的算力、算法的要求復雜度太高。
來源 | 央視《對話》
