近日，同盾科技人工智能“專利庫”再次擴(kuò)容，以知識聯(lián)邦為理論基礎(chǔ)的創(chuàng)新發(fā)明——“基于人口遷移的疫情預(yù)測方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)”正式獲得國家知識產(chǎn)權(quán)局的發(fā)明專利授權(quán)。
同盾科技正在強(qiáng)化對核心技術(shù)的攻關(guān)和基礎(chǔ)知識的研究，每年營收的80%投入到研發(fā)上。截止到目前同盾科技已經(jīng)成功獲得多項(xiàng)重大專利授權(quán)，在創(chuàng)業(yè)前期同盾科技獲取的專利主要分布在云風(fēng)控平臺、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、反欺詐和決策引擎等領(lǐng)域，而近兩年來自然語言處理、圖像識別、區(qū)塊鏈、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等技術(shù)專利授權(quán)顯著增多，這與同盾科技在人工智能、語音識別、自然語言處理方面的布局有重要關(guān)系。
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為解決下一階段疫情防控難點(diǎn)而生
該發(fā)明的核心作用是在人口大規(guī)?？绯鞘辛鲃拥谋尘跋拢珳?zhǔn)預(yù)測病毒在城市中的演化軌跡。在復(fù)工復(fù)產(chǎn)之前，所有病毒傳播學(xué)的模型幾乎都是基于全社會“靜止不動”，城市之間“互不聯(lián)通”這一變量之上的。而隨著城市之間的交通日漸恢復(fù)，傳播的“靜態(tài)模型”已不再適用，同盾科技全新專利正是為解決下一階段疫情防控難點(diǎn)而生。
同盾人工智能專家介紹說：“該發(fā)明底層采用知識聯(lián)邦保障數(shù)據(jù)隱私安全，實(shí)現(xiàn)跨部門和地區(qū)的人群數(shù)據(jù)聯(lián)邦共享，并在聯(lián)邦共享的基礎(chǔ)上進(jìn)行聯(lián)邦預(yù)測和聯(lián)邦推理，讓流行病學(xué)、社交活動和遷移行為等不同領(lǐng)域知識互通互聯(lián)，進(jìn)而可以深度挖掘潛在風(fēng)險人群，精準(zhǔn)預(yù)測疫情，幫助政府部門提前做好防控防范工作。”
近日，吉林省舒蘭市的疫情急轉(zhuǎn)直下，為人們敲響警鐘。能否有效阻擊城市之間病毒的傳播，將是決定社會能否全面恢復(fù)正常節(jié)奏的關(guān)鍵。
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構(gòu)建城市圖網(wǎng)絡(luò) 阻擊城際間病毒流動
現(xiàn)有的疫情預(yù)測方法通常只根據(jù)單獨(dú)一個城市的疫情數(shù)據(jù)，僅考慮城市內(nèi)部的易感者（S）、潛伏者（E）、感染者（I）、康復(fù)者（R）之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系，建立單個城市的動力學(xué)模型，進(jìn)而對單個城市的未來疫情發(fā)展作出預(yù)測。然而，現(xiàn)有的疫情預(yù)測方法沒有考慮因城市之間的人員流動對病毒傳播帶來的影響，不符合在城際人口遷移活動發(fā)生的情況下疫情發(fā)展的實(shí)際情況。
因此，亟需一種疫情預(yù)測方法能預(yù)測人口遷移活動發(fā)生時的疫情發(fā)展，用作采取疫情防控手段的參考。為了克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，該發(fā)明提供了一種基于人口遷移的疫情預(yù)測方法，其根據(jù)疫情數(shù)據(jù)和待預(yù)測城市之間的人口遷移數(shù)據(jù)，構(gòu)建待預(yù)測區(qū)域的復(fù)合城市網(wǎng)絡(luò)模型，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)在人口遷移活動的情況下，對待預(yù)測城市未來若干天疫情數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確預(yù)測。
該發(fā)明提出采用自主研發(fā)的潛伏期被治愈的SEIR模型（如圖1所示）來模擬每個城市節(jié)點(diǎn)。同時，利用圖網(wǎng)絡(luò)的思想，并將每一個城市(省份)看成一個節(jié)點(diǎn)，使用GNN網(wǎng)絡(luò)模擬各個城市間人口流動的動態(tài)過程，構(gòu)建復(fù)合城市網(wǎng)絡(luò)模型，真實(shí)有效地模擬疾病在各個城市演化的過程，達(dá)到實(shí)時有效的預(yù)測疾病人數(shù)的效果。
