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投資企業(yè)新聞

啟明星 | 文遠(yuǎn)知行:Robotaxi讓自動駕駛走近大眾

2020/04/22 | 36氪廣東

這一支擁有四十輛藍(lán)色東風(fēng)日產(chǎn)軒逸的運(yùn)營車隊,與廣州標(biāo)準(zhǔn)出租車一樣的藍(lán)色車身,增加的是其在車身上搭載的激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、攝像頭、GPS 等多個傳感器硬件,以及一套隱藏在車尾箱下的強(qiáng)大計算單元。

負(fù)責(zé)Robotaxi運(yùn)營的文遠(yuǎn)粵行,成立于2019年8月,是中國最早對公眾全開放的Robotaxi服務(wù),是L4級自動駕駛出行公司文遠(yuǎn)知行與華南最大的出租車公司、廣州公交集團(tuán)旗下的廣州市白云出租汽車集團(tuán)有限公司,以及科學(xué)城(廣州)投資集團(tuán)有限公司組建合資公司。

何謂“L4級自動駕駛”?簡單地理解,就是在限定區(qū)域內(nèi),自動駕駛系統(tǒng)已經(jīng)能實(shí)現(xiàn)全部場景的操作。

來源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院
 

2月14日,文遠(yuǎn)粵行Robotaxi試運(yùn)營首月(即2019年12月)報告發(fā)布,這是中國首份L4級自動駕駛出租車Robotaxi的試運(yùn)營報告。在廣州市黃埔區(qū)、廣州開發(fā)區(qū)中心區(qū)內(nèi)144.65km2的限定運(yùn)營范圍內(nèi),8396個出行訂單,零安全事故,94.2%的五星好評,日均出行服務(wù)270.8次,每單平均服務(wù)里程為4.9公里。

而白云出租的傳統(tǒng)出租車在12月份的每單平均服務(wù)里程為7.17公里,其中包含有高速、機(jī)場等長距離訂單,文遠(yuǎn)知行COO、文遠(yuǎn)粵行CEO張力還透露,“Robotaxi每輛車日均完成14單,股東白云出租車覺得這已經(jīng)非常接近于一輛普通的出租車,在普通日子里面的訂單數(shù)”。

文遠(yuǎn)粵行Robo-Taxi試運(yùn)營報告節(jié)選

AI技術(shù)公司與主機(jī)廠/一級供應(yīng)商、出行服務(wù)平臺戰(zhàn)略合作,這種被稱為“鐵三角”的合作模式,在這些數(shù)據(jù)里得到了很好的驗(yàn)證。

01/

“拿掉”安全員成關(guān)鍵

路測范圍從小到大,車隊從少到多,路測公里從短變長,安全,始終是自動駕駛的關(guān)鍵。保障安全的成本,成了最大的發(fā)展空間。

從自動駕駛本身“車”的成本來看,傳感器的成本下降趨勢明顯,“隨著后面的技術(shù)研發(fā),算法的提升,另外最主要包括跟主機(jī)廠合作,以及利用主機(jī)廠的采購能力和溢價能力,以及未來量產(chǎn)的可能性,其實(shí)傳感器的成本還會大幅度下降”,但這種優(yōu)勢更多是建立在規(guī)?;幕A(chǔ)上,文遠(yuǎn)知行的部分成本優(yōu)勢依賴于采購量,張力坦言,“從L4的自動駕駛技術(shù)來講,它還是不適用于未來To C的模式,更多是放在出行公司To B的模式里”。

從運(yùn)營的成本來說,安全員的設(shè)置,是向無人駕駛過渡的“保險”。

國內(nèi)交通法規(guī)要求安全員必須“在場”,張力也強(qiáng)調(diào)Robotaxi運(yùn)營過程中,一切以安全為首要考慮。但每輛Robotaxi上配備一名安全員,與傳統(tǒng)的出租車人車比相同,在出行公司成本中占比過半的人力成本則無法降低,更是難以解決自動駕駛切中“缺少司機(jī)”這一出行市場的痛點(diǎn)。

降低人車比,也就成為行業(yè)的著力點(diǎn)。文遠(yuǎn)知行作為自動駕駛?cè)珬=鉀Q方案提供商,自研的硬件解決方案、算法和軟件系統(tǒng),配合業(yè)內(nèi)主流的多傳感器融合,超過一百萬的路測里程,以一套強(qiáng)通用性的算法實(shí)現(xiàn)全場景、全天候的覆蓋,技術(shù)難關(guān)上的阻力相對較小。

早在2018年,文遠(yuǎn)知行已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了穿越隧道和暴雨下行駛,長尾場景的解決無疑使得自動駕駛安全性大大提高。“從技術(shù)角度上來講,在某一些區(qū)域里面,實(shí)際上我們是可以逐步地去拿掉安全員”,張力口中的“拿掉”并不是一蹴而就的過程,“這并不是絕對地看,車輛的安全員是有還是沒有,我們會根據(jù)不同特定的場景之下,和特定的時間去分配”。

文遠(yuǎn)知行自動駕駛車頂一體化集成套件
 
技術(shù)、供應(yīng)鏈、政策、成本是Robotaxi實(shí)現(xiàn)商業(yè)化缺一不可的條件。
 
但暫時來看,Robotaxi的區(qū)域性試驗(yàn)落地,一切仍是進(jìn)行時,難談盈利和成熟的產(chǎn)品形態(tài)。張力更看重的是“接受”,一方面是市民的接受,“當(dāng)然我們運(yùn)營的時候,也不排除有很多人會薅羊毛,但是這屬于好事,說明大家還是愿意去嘗試新事物”;另一方面是政策的接受,Robotaxi突出的政策依賴性,行業(yè)目前僅有在廣州、長沙落地運(yùn)營,在相對穩(wěn)健的政策環(huán)境下,“安全員”仍然不可或缺。
 
而張力保守提出的“2022年實(shí)現(xiàn)無人駕駛出租車的運(yùn)營”這一目標(biāo),更多是邁向商業(yè)化和規(guī)模化的另一個節(jié)點(diǎn)開端。

 

02/
灣區(qū)的“道路”
 
類比于現(xiàn)有的出行公司, Robotaxi的運(yùn)營區(qū)域化和本土化特征突出。近期,文遠(yuǎn)知行宣布其Robotaxi打車軟件WeRide Go接入羊城通App,通過廣州市民最重要的出行軟件之一的羊城通App引流,整合到本地的出行平臺。
 
正如張力提起的業(yè)內(nèi)說法:“車企未來看出行,出行未來看無人駕駛”,文遠(yuǎn)知行“鐵三角”的商業(yè)模式協(xié)調(diào)起唇齒相關(guān)的三者,“我們積極與當(dāng)?shù)氐闹鳈C(jī)廠合作,利用本地的出行資源,為本地市民服務(wù),把稅收和產(chǎn)值留給本地政府,是多贏的合作方式,強(qiáng)本地化的特色有利于未來復(fù)制到更多城市”??梢灶A(yù)想,“文遠(yuǎn)X行”更像是文遠(yuǎn)知行的“前方觸角”,觸及深入到各個區(qū)域,“圈地”顯示其野心。
 
對于Robotaxi的運(yùn)營,文遠(yuǎn)粵行與文遠(yuǎn)知行顯然有不同的定位。
 
每天多達(dá)TB量級的數(shù)據(jù)被上傳到高速處理平臺上,是實(shí)打?qū)嵉恼鎸?shí)場景的路測數(shù)據(jù)。同樣是對數(shù)據(jù)的處理,文遠(yuǎn)粵行重運(yùn)營,關(guān)注具體的運(yùn)營中如何協(xié)調(diào)和維護(hù)運(yùn)力,“數(shù)據(jù)能夠告訴你該怎么樣去做好路徑的規(guī)劃、用戶的管理、車輛的管理等等這些方面”。
 
而文遠(yuǎn)知行則重技術(shù),作為技術(shù)支持的后盾,關(guān)心數(shù)據(jù)指向的長尾場景,“長尾場景里面通過這種學(xué)習(xí),能夠知道怎么處理,通過更多的數(shù)據(jù)積累,知道怎樣去舉一反三,實(shí)現(xiàn)自學(xué)習(xí)的方式,能夠運(yùn)用到更多的狀況的處理,實(shí)際上這是一家無人駕駛公司技術(shù)實(shí)力方面的體現(xiàn)”。
 
這往往就涉及一個指標(biāo)——人工接管次數(shù)。張力解釋道,文遠(yuǎn)知行不限制安全員的接管次數(shù),后續(xù)工程團(tuán)隊會判斷每一次接管屬于過于保守還是系統(tǒng)無法處理,“安全員接管完之后,他會延續(xù)開一段距離,系統(tǒng)會記錄這段距離的軌跡和處理方法,工程師會把安全員開的和系統(tǒng)開的做比對”,實(shí)際的落地運(yùn)營帶來的現(xiàn)實(shí)多樣,是算法提升的難得機(jī)會。
 
在打造技術(shù)和合作模式優(yōu)勢之外,文遠(yuǎn)知行從硅谷到廣州的“遷移”實(shí)際也是看準(zhǔn)了大灣區(qū)的區(qū)域優(yōu)勢。
 
以廣州為代表的國內(nèi)南方地區(qū)主要的場景,“氣候上,凸顯高溫、高濕、臺風(fēng)、暴雨;地理環(huán)境上,多河流意味著很多過江橋或者過江隧道,多山帶來隧道和層疊的立交橋”,賦予每一公里的測試更高價值。“在國內(nèi)和美國同樣跑一英里之間的差異,可能有20倍到30倍的差距,可能遇到美國大概6倍的行人和自行車,5倍的換道變線,這對我們而言是非常有價值的?!?/strong>
 
從產(chǎn)業(yè)的角度來看,廣州有相對完善的汽車產(chǎn)業(yè)鏈,包括像廣汽、東風(fēng)日產(chǎn)、小鵬汽車等,和鼓勵創(chuàng)新的營商環(huán)境,賦能給文遠(yuǎn)知行這種初創(chuàng)企業(yè)更多發(fā)展可能性。今年1月,花城創(chuàng)投首先宣布完成對文遠(yuǎn)知行的投資,張力也表示,融資將會是今年的重要工作之一。
 
疫情之下,“無接觸配送”成為熱點(diǎn),百度Apollo運(yùn)用到清潔消毒和物流配送場景,市場教育作用突出,但無論是政策環(huán)境還是技術(shù)環(huán)境,載人的無人駕駛并沒有準(zhǔn)備好。

 

自動駕駛并不僅僅是“單車智能”為基礎(chǔ),還有和“車路協(xié)同”的結(jié)合,當(dāng)中包括電信運(yùn)營商在5G通訊的建設(shè)、造車企業(yè)的參與;更長遠(yuǎn)來看,無人的車內(nèi)形成的“第三空間”,如娛樂設(shè)施等相關(guān)配套進(jìn)入,這些都將是以科技企業(yè)為龍頭的整體生態(tài)。
 
來源 | 36氪廣東
作者 | 馬可晴
編輯 | 江倩君